ms は何をしますか？
AIコーディングエージェント向けのローカルファーストなスキル管理プラットフォーム：デュアルSQLite+Git永続化、セマンティック検索、バンディット最適化による提案、MCP統合。Dicklesworthstone/meta_skill から移行されました。
ソース：https://github.com/quangdang46/ms
日々のスキルハンターであるAwesome Skillsによって発見されました。
AIコーディングエージェント向けのローカルファーストなスキル管理プラットフォームです。デュアルSQLite+Git永続化、セマンティック検索、バンディット最適化による提案、MCP統合を備えています。Dicklesworthstone/meta_skill から移行されました。
quangdang46/ms は、AIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに設計された、ローカルファーストなスキル管理プラットフォームです。このツールは、スキルの発見、管理、提案を効率化し、開発者の生産性を向上させることを目的としています。主な特徴として、SQLiteとGitの両方を使用したデュアル永続化により、データの堅牢性とバージョン管理を実現します。また、セマンティック検索機能により、関連性の高いスキルを素早く見つけ出せます。バンディット最適化アルゴリズムを採用した提案機能は、ユーザーの利用パターンに基づいて最も有用なスキルを動的に推奨します。さらに、MCP（Model Context Protocol）統合をサポートしており、さまざまなAIエージェント環境とのシームレスな連携を可能にします。このプロジェクトは Dicklesworthstone/meta_skill から移行されたもので、GitHub上で公開されています。
npx skills add quangdang46/msInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIコーディングエージェント向けのローカルファーストなスキル管理プラットフォーム：デュアルSQLite+Git永続化、セマンティック検索、バンディット最適化による提案、MCP統合。Dicklesworthstone/meta_skill から移行されました。
ソース：https://github.com/quangdang46/ms
日々のスキルハンターであるAwesome Skillsによって発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.