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qboosttt/awesome-openclaw

🦾 OpenClawを探索するためのリソース集。双曲型偏微分方程式を解析するためのモジュール式でスケーラブルかつ効率的な計算フレームワークです。

awesome-openclaw とは?

このスキルは、OpenClawフレームワークに関する包括的なリソースとガイドを提供します。OpenClawは、双曲型偏微分方程式(PDE)の数値解析に特化した強力なツールであり、モジュール設計により拡張性と効率性を兼ね備えています。主にPythonベースの環境で動作し、科学計算ライブラリ(NumPy、SciPyなど)と連携して、複雑な流体力学や波動伝搬の問題を解決します。このスキルでは、公式ドキュメントへのリンク、基本的なインストール手順、典型的な使用例、コミュニティリソースをまとめており、初学者から専門家まで幅広いユーザーに役立ちます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add qboosttt/awesome-openclaw

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ドキュメント

awesome-openclaw は何をしますか?

🦾 OpenClawを探索しましょう。OpenClawは、双曲型偏微分方程式(PDE)を解析するためのモジュール式でスケーラブルかつ効率的な計算フレームワークです。

概要

OpenClawは、数値流体力学や波動伝搬などの分野で広く使われる双曲型PDEのための高性能計算フレームワークです。このリポジトリでは、OpenClawの学習に役立つリソース、ツール、例をまとめています。

主な機能

  • モジュール設計: 各コンポーネントが独立しており、カスタマイズが容易
  • スケーラビリティ: 小規模な実験から大規模シミュレーションまで対応
  • 効率的な計算: C言語やFortranで記述されたバックエンドによる高速処理

インストール

pip install openclaw

または、公式ドキュメントを参照してください。

リソース

使用例

import openclaw

# 衝撃波管問題の設定と実行
solver = openclaw.Solver()
solver.set_initial_conditions(...)
solver.run()

貢献

バグ報告や機能リクエストは、Issueからお願いします。

ライセンス

MITライセンス

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