shou0715-Arthur/hfss-pyaedt

HFSS PyAEDT

概要

このスキルを使用すると、PyAEDTを介してスクリプト化されたHFSS作業を、HFSS GUIを手動操作する代わりに実行できます。反復可能なセットアップ、小規模なジオメトリ自動化、環境診断、および単純なシミュレーションからエクスポートまでのワークフローに適しています。

このスキルは現在、1つの安定したエントリポイントを提供します: scripts/hfss_workflow.py。最初に doctor を使用し、その後 new-box-project または analyze-project を使用してください。

ワークフロー

1. HFSSに触れる前に環境チェックを実行します: py -3.14 scripts/hfss_workflow.py doctor
2. バージョンやPythonパスの検出が重要な場合は、references/local-environment.md を参照してください。
3. 新しい自動化のスモークテストとして、new-box-project を使用して最小限のプロジェクトを作成します。
4. 既存の .aedt プロジェクトの場合は、analyze-project を使用して変数を設定し、セットアップを再実行し、必要に応じてタッチストーンをエクスポートします。
5. 出力が大きい場合やバイナリが多い場合は、リポジトリ外に保存します。

コマンドガイド

Doctor

これを最初に使用します。HFSSは起動しません。Python、PyAEDT、および検出されたAEDTインストールディレクトリを報告します。

py -3.14 scripts/hfss_workflow.py doctor

別のツールやスクリプトが出力を利用する場合は、--json を使用します。

最小限のプロジェクトを作成する

マシンでの最初のスモークテストや、小さな決定論的なHFSSプロジェクトが必要な場合に使用します。

py -3.14 scripts/hfss_workflow.py new-box-project `
  --project C:\temp\hfss\demo_box.aedt `
  --design HFSSDesign1 `
  --solution-type DrivenModal `
  --origin 0mm,0mm,0mm `
  --size 10mm,10mm,1mm `
  --create-open-region `
  --setup-name Setup1 `
  --setup-frequency 10GHz `
  --sweep-name Sweep1 `
  --sweep-start 8 `
  --sweep-stop 12 `
  --sweep-count 401

注意:

• --set-variable NAME=VALUE は繰り返し使用できます。
• --non-graphical も利用可能ですが、ローカルライセンスが安定していることが確認されるまでは、グラフィカルモードを推奨します。
• 最初のバージョンは1つのボックスのみを作成します。信頼性の低い繰り返しGUI操作を即興で行うよりも、スクリプトを拡張してください。

既存のプロジェクトを解析する

保存済みの .aedt プロジェクトを再度開き、変数を更新し、セットアップを再実行し、必要に応じてタッチストーンをエクスポートするために使用します。

py -3.14 scripts/hfss_workflow.py analyze-project `
  --project C:\temp\hfss\demo_box.aedt `
  --design HFSSDesign1 `
  --setup-name Setup1 `
  --sweep-name Sweep1 `
  --set-variable L=12mm `
  --export-touchstone C:\temp\hfss\demo_box.s2p

作業ルール

• .aedt 出力やエクスポートされた .sNp ファイルには、明示的なファイルパスを指定してください。
• PyAEDT APIの動作はバージョン依存であると想定してください。メソッドが失敗した場合は、修正前に現在のメソッドシグネチャを確認してください。
• 最初の自動化は狭く、検証可能に保ってください。一度に1つの新しいHFSS操作を追加します。
• ユーザーがメタサーフェスやアンテナ固有のフローを要求した場合は、確認されていない仮定でプロンプトを過負荷にするのではなく、スクリプトを拡張するか新しいスクリプトを追加してください。
• HFSSの起動またはソルブが失敗した場合は、doctor を再実行し、インストールされたAEDTパスを確認し、正確なエラーを取得してください。

参考資料

• references/workflow-recipes.md: コマンド例とCodexのプロンプトパターン
• references/local-environment.md: スキル作成時に記録されたローカルAEDTとPythonの情報