ai-devops-assistant は何をしますか？
AIを活用したDevOpsインシデントアシスタント。Ollama、LangChain、LangGraph & RAGを使用し、Kubernetes、Docker、CI/CDログをローカルでマルチエージェントワークフローにより分析します。
ソース: https://github.com/PS-Yesha-Jagad/ai-devops-assistant
日々のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
AIを活用したDevOpsインシデントアシスタント。Ollama、LangChain、LangGraph、RAGを使用し、Kubernetes、Docker、CI/CDログをローカルでマルチエージェントワークフローにより分析します。
このスキルは、プライベートかつローカル環境で動作するAI駆動のDevOpsインシデント対応アシスタントです。Ollama上で動作するローカルLLMをベースとし、LangChainとLangGraphを用いたマルチエージェントワークフローにより、Kubernetes、Docker、CI/CDパイプラインのログを分析します。RAG（検索拡張生成）を活用することで、過去のインシデントや既知の障害パターンを知識ベースから検索し、現在のアラートと照合して根本原因を特定します。このツールは、データの外部送信を避けたいチームや機密性の高い環境での利用に最適です。主にGitHub上で開発されており、オープンソースのコミュニティによって発見・共有されました。
npx skills add PS-Yesha-Jagad/ai-devops-assistantInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIを活用したDevOpsインシデントアシスタント。Ollama、LangChain、LangGraph & RAGを使用し、Kubernetes、Docker、CI/CDログをローカルでマルチエージェントワークフローにより分析します。
ソース: https://github.com/PS-Yesha-Jagad/ai-devops-assistant
日々のawesomeskills.devエージェントスキルハントで発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.