skills は何をしますか?
アプリケーション開発、データ、アーキテクチャ、ドメインモデリング、デリバリーワークフローのための再利用可能なAIエージェントスキル。
アプリケーション開発、データ、アーキテクチャ、ドメインモデリング、デリバリーワークフローのための再利用可能なAIエージェントスキル。
POWR-DATA/skills は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codex など)向けに設計された、アプリケーション開発、データ処理、アーキテクチャ設計、ドメインモデリング、デリバリーワークフローをカバーする再利用可能なスキル集です。このリポジトリは、開発者がAIアシスタントに特定のタスク(例:REST API設計、データベーススキーマ定義、イベント駆動アーキテクチャの実装、デプロイパイプラインの設定)を効率的に指示できるよう、標準化されたプロンプトとガイドラインを提供します。各スキルは、ベストプラクティスに基づいた構造化された出力を生成することを目的としており、チーム全体での知識共有や一貫性のあるコード生成を促進します。また、プロジェクト固有の要件に応じてカスタマイズ可能であり、CI/CDパイプラインとの統合も容易です。このスキルセットを活用することで、AIエージェントとのコラボレーションがより予測可能で生産的になります。
npx skills add POWR-DATA/skillsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
アプリケーション開発、データ、アーキテクチャ、ドメインモデリング、デリバリーワークフローのための再利用可能なAIエージェントスキル。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.