vocametrix-mcp は何をしますか？
Vocametrix の公式 Model Context Protocol (MCP) サーバー — 臨床音声分析（AVQI、DSI、ジッター/シャマー、発音評価、韻律類似度、その他40以上の指標）を Claude、Cursor、Zed、Windsurf、および MCP 互換エージェントに統合します。
Vocametrix の公式 Model Context Protocol (MCP) サーバー — AVQI、DSI、ジッター/シャマー、発音評価、韻律類似度、その他40以上の指標を Claude、Cursor、Zed、Windsurf、および MCP 対応エージェントに統合します。
このスキルは、Vocametrix プラットフォームを MCP (Model Context Protocol) に対応させる公式サーバーです。臨床音声分析に特化しており、AVQI（音声品質指数）、DSI（ディスフォニア重症度指数）、ジッター/シャマー、発音評価、韻律類似度など、40種類以上の音声指標を AI エージェント内で直接利用できるようにします。これにより、開発者や研究者は音声データを簡単に分析・可視化し、医療分野や言語学習などのアプリケーションに組み込むことが可能です。対応プラットフォームは Claude、Cursor、Zed、Windsurf を含むあらゆる MCP 互換エージェントで、セットアップも容易です。このサーバーは音声分析の専門知識を必要とせず、自然言語の指示だけで高度な音声評価を実行できるため、音声医療や発話研究のワークフローを大幅に効率化します。
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Vocametrix の公式 Model Context Protocol (MCP) サーバー — 臨床音声分析（AVQI、DSI、ジッター/シャマー、発音評価、韻律類似度、その他40以上の指標）を Claude、Cursor、Zed、Windsurf、および MCP 互換エージェントに統合します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.