pf-f/Biomedical-LazySlide-Skills

LazySlide ワークフロー向けの Codex スキルです。

Biomedical-LazySlide-Skills とは?

このスキルは、生物医学研究においてスライド画像解析を効率化するためのLazySlideワークフローに特化したCodexスキルです。病理画像や組織スライドの自動処理を支援し、開発者が機械学習モデルや画像パイプラインを迅速に構築できるように設計されています。主な機能として、スライドの前処理、領域分割、特徴抽出、そして結果の可視化をサポートします。このスキルは特にLazySlideフレームワークと統合されており、PythonベースのスクリプトやCLIツールを通じて操作できます。導入により、手動での画像処理の手間を減らし、再現性の高い解析ワークフローを実現します。対応プラットフォームはCodexであり、ユーザーは自然言語の指示から直接LazySlideのコマンドを実行できます。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add pf-f/Biomedical-LazySlide-Skills

Installed? Explore more 生産性&コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Biomedical-LazySlide-Skills は何をしますか?

Codex スキル for LazySlide ワークフロー。

このスキルは、LazySlide フレームワークを使用して生物医学的なスライド画像を解析するための Codex スキルです。主に病理組織画像や細胞スライドの自動処理を支援します。

機能

  • スライドの前処理: 画像の読み込み、リサイズ、正規化
  • 領域分割: 組織領域や細胞領域の自動抽出
  • 特徴抽出: 形態学的特徴やテクスチャ特徴の計算
  • 結果の可視化: 処理結果の画像や統計情報の表示

使用方法

Codex 上で以下のようなコマンドを実行できます。

/lazy-slide process --input slide.svs --output results/

詳細な設定は config.yaml で行います。

依存関係

  • Python 3.8+
  • OpenCV
  • NumPy
  • Matplotlib

インストール

pip install -r requirements.txt

ライセンス

MIT License

関連スキル