Truman.skill は何をしますか？
LLMが古い知識の「トゥルーマン・ショー」から抜け出し、実際のコードを調査できるようにするClaude Codeスキルです。
ソース: https://github.com/Paker-kk/Truman.skill
Awesome Skillsの日次スキルハンターによって発見されました。
LLMが古い知識の「トゥルーマン・ショー」から抜け出し、実際のコードを調査できるようにするClaude Codeスキルです。
このスキルは、Claude CodeなどのLLMベースのエージェントが、学習データに含まれる古い知識や固定観念（「トゥルーマン・ショー」の比喩）に囚われず、実際のコードベースやドキュメントを動的に調査することを可能にします。開発者が行うようなコード検索、ファイル読み取り、APIリファレンスの参照といったアクションをLLMが自律的に実行し、より正確で最新の情報に基づいた回答やコード生成を実現します。主にClaude Code向けに設計されていますが、同様の機能を持つ他のAIエージェントにも応用可能です。このスキルは、Awesome Skillsプロジェクトによって発見されました。
npx skills add Paker-kk/Truman.skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LLMが古い知識の「トゥルーマン・ショー」から抜け出し、実際のコードを調査できるようにするClaude Codeスキルです。
ソース: https://github.com/Paker-kk/Truman.skill
Awesome Skillsの日次スキルハンターによって発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.