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Oscar-V4/youtube-reporter-skill

YouTubeリンクを、トランスクリプトを優先した抽出とオプションのスパースなビジュアルキャプチャにより、ソースに基づいたエージェント対応のレポートに変換します。

youtube-reporter-skill とは?

このスキルは、YouTube動画を構造化され、ソースに基づいたレポートに変換するためのものです。主にトランスクリプトの抽出に依存し、必要に応じてスパースなビジュアルキャプチャ(キーフレーム抽出)も行います。これにより、AIエージェントや開発者は動画コンテンツから直接、要約、分析、引用可能な情報を迅速に取得できます。Claude Code、Cursor、Codexなどのエージェントツールで動作するように設計されており、SKILL.mdで定義された指示に従って、与えられたYouTubeリンクからトランスクリプトを取得し、不要なノイズを除去した後、カスタマイズ可能なレポートテンプレートに基づき、見出しや引用パラグラフを含むクリーンなMarkdownレポートを生成します。このアプローチにより、動画の視聴時間を大幅に節約し、情報の正確性と出所の明確さを維持できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Oscar-V4/youtube-reporter-skill

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ドキュメント

youtube-reporter-skill は何をしますか?

YouTubeリンクを、トランスクリプトを優先した抽出とオプションのスパースなビジュアルキャプチャにより、ソースに基づいたエージェント対応のレポートに変換します。

概要

このスキルは、与えられたYouTube動画のURLから、まずトランスクリプト(字幕)を抽出し、それを基に構造化されたMarkdownレポートを生成します。必要に応じて、動画から一定間隔のスクリーンショット(スパースなビジュアルキャプチャ)を取得し、視覚的な情報を補足することも可能です。レポートは、AIエージェントが直接利用できる形式で出力されるため、他のタスクのインプットとして容易に利用できます。

使用方法

  1. AIエージェントに対して、YouTube動画のURLを提供します。
  2. スキルが自動的にトランスクリプトを取得し、処理を開始します。
  3. オプションで、ビジュアルキャプチャを有効にするかどうかを指定できます。
  4. 最終的に、以下のような構造化されたMarkdownレポートが生成されます。

出力レポートの例

# レポート: [動画タイトル]

**ソース:** [YouTube URL]
**抽出日:** [日付]

## 要約

[動画の簡潔な要約]

## 主要なポイント

- ポイント1
- ポイント2
- ポイント3

## 引用

> [重要な引用] — [タイムスタンプ]

## トランスクリプト全文

[必要に応じて全文またはセクションに分割]

設定

  • トランスクリプト抽出: デフォルトで有効。YouTube Data APIまたは代替手段を使用して字幕を取得します。
  • ビジュアルキャプチャ: オプション。有効にすると、動画から一定間隔(例:30秒ごと)でフレームをキャプチャし、レポートの該当セクションに画像へのリンクとして挿入します。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他、SKILL.mdの指示に従うAIエージェント

注意事項

  • このスキルは、トランスクリプトが利用可能なYouTube動画に最適化されています。
  • ビジュアルキャプチャ機能を使用するには、追加のツール(例:yt-dlp、ffmpeg)が環境にインストールされている必要がある場合があります。
  • 生成されたレポートの正確性は、元のトランスクリプトとキャプチャの品質に依存します。

ライセンス

このスキルはオープンソースであり、[ライセンス名]の下で提供されています。

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