Was macht youtube-reporter-skill?
Verwandle YouTube-Links in quellengestützte, agentenfertige Berichte mit transkriptbasierter Extraktion und optionaler spärlicher visueller Erfassung.
Verwandle YouTube-Links in quellengestützte, agentenfertige Berichte mit transkriptbasierter Extraktion und optionaler spärlicher visueller Erfassung.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), YouTube-Videos automatisch zu analysieren und strukturierte Berichte zu erstellen. Es extrahiert zunächst das vollständige Transkript des Videos als primäre Informationsquelle und kann optional Screenshots/Frames für eine visuelle Analyse erfassen. Die Berichte sind quellengestützt, d.h. alle Aussagen können direkt auf das ursprüngliche Transkript oder die Frames zurückgeführt werden, was die Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit erhöht. Der Skill unterstützt verschiedene Video-Plattformen (YouTube, optional andere) und bietet eine flexible Konfiguration für die Tiefe der Analyse (z.B. Anzahl der zu erfassenden Frames, Sprache des Transkripts). Entwickler können dieses Skill nutzen, um YouTube-Inhalte in ihre Workflows zu integrieren, z.B. für Recherche, Zusammenfassungen, Inhaltsanalyse oder die Erstellung von Dokumentationen aus Videotutorials. Die Funktionsweise basiert auf der YouTube-API (oder alternativ Downloads) zur Transkriptgewinnung und optionalen Frames, die dann via LLM in einen strukturierten Bericht umgewandelt werden. Durch die Agentenfertigkeit des Outputs können die Ergebnisse nahtlos in andere Tools und Pipelines eingebunden werden.
npx skills add Oscar-V4/youtube-reporter-skillVerwandle YouTube-Links in quellengestützte, agentenfertige Berichte mit transkriptbasierter Extraktion und optionaler spärlicher visueller Erfassung.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".