NanoResearch は何をしますか？
🦞+🔬: NanoResearch: 自律型AI研究アシスタント
🦞+🔬: NanoResearch: 自律型AI研究アシスタント
NanoResearchは、自律的に研究を実行するAIエージェントスキルです。指定されたトピックについて、Web検索や情報収集を自動化し、構造化されたレポートを生成します。主にClaude CodeやCusor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、研究者や開発者が迅速に情報を整理・分析するのを支援します。詳細なSKILL.mdに基づき、検索クエリの生成や結果の要約、ソースの引用などを自動で行うため、ユーザーは研究の方向性に集中できます。
npx skills add OpenRaiser/NanoResearchInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.