odd-team は何をしますか?
Open Data DiscoveryのAIメンテナーチーム。ナビゲーションインデックス、カバレッジ追跡スキャナー、構造化された作業項目を使用して、ODDリポジトリ全体の監査、ギャップ解消、持続可能なメンテナンスを調整します。
Open Data DiscoveryのAIメンテナーチーム。ナビゲーションインデックス、カバレッジ追跡スキャナー、構造化された作業項目を使用して、ODDリポジトリ全体の監査、ギャップ解消、持続可能なメンテナンスを調整します。
このスキル(opendatadiscovery/odd-team)は、Open Data Discovery(ODD)プロジェクト向けに設計されたAIメンテナーチームです。開発者とAIエージェントが連携して、複数のODDリポジトリを横断的に監査し、コードカバレッジやドキュメントのギャップを特定し、それらを構造化された作業項目として整理します。ナビゲーションインデックスを活用してリポジトリ構造を把握し、カバレッジ追跡スキャナーで不足部分を自動検出します。Claude CodeやCodyなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、持続可能なメンテナンスワークフローを実現します。このスキルにより、リポジトリ間の一貫性を保ちながら、効率的なコード品質向上とメンテナンスタスクの自動化が可能になります。
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Open Data DiscoveryのAIメンテナーチーム。ナビゲーションインデックス、カバレッジ追跡スキャナー、構造化された作業項目を使用して、ODDリポジトリ全体の監査、ギャップ解消、持続可能なメンテナンスを調整します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.