OpenAccess-AI-Collective/axolotl

axolotl とは？

Axolotlは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が、失敗したインタラクションから学習し、カスタムLoRA（Low-Rank Adaptation）ファインチューニング実行を自動的に送信・実行できるようにするための設定ルーチンを提供するスキルです。このスキルは、エージェントが遭遇した問題やエラーを分析し、その特定のケースに最適化されたモデル調整を提案・適用することで、エージェントのパフォーマンスを継続的に改善します。主に開発ツールやAIエージェントプラットフォーム上で動作し、事前定義された設定テンプレートとインタラクション分析に基づいて、効率的かつ自動化されたファインチューニングワークフローを実現します。これにより、エージェントは静的な知識ベースに依存せず、実運用上の失敗から動的に学習し、適応する能力を得ることができます。