mini_agent は何をしますか？
Python で実装された Claude Code の簡易版。複数の LLM プロバイダ、スキル機構、同時サブエージェントオーケストレーション、完全なツール呼び出しシステムをサポートします。
特徴
- マルチ LLM プロバイダ: OpenAI、Anthropic、その他 OpenAI 互換 API を設定可能
- スキル機構: ユーザー定義スキルを動的に読み込み、エージェントの能力を拡張
- サブエージェントオーケストレーション: 複数のサブエージェントを同時実行し、大規模タスクを効率的に処理
- ツール呼び出しシステム: ファイル読み書き、コマンド実行、Web 検索などの完全なツールセット
- インタラクティブモード: ターミナル上で対話的にエージェントとやり取り可能
- 設定ファイル: 簡単な YAML 設定でプロバイダや動作をカスタマイズ
セットアップ
git clone https://github.com/onewaymyway/mini_agent.git
cd mini_agent
pip install -r requirements.txt
cp config.yaml.example config.yaml
config.yaml を編集し、使用する LLM プロバイダと API キーを設定してください。
使用方法
インタラクティブモード
python main.py
単一クエリモード
python main.py --query "タスクを説明してください"
スキルの指定
python main.py --skill skill_name
設定
config.yaml の例:
llm:
provider: openai
model: gpt-4
api_key: YOUR_API_KEY
skills:
- code_review
- web_search
tools:
enabled:
- read_file
- write_file
- run_command
スキルの作成
ユーザー定義スキルは skills/ ディレクトリに配置します。各スキルは execute(context) 関数をエクスポートする Python ファイルです。
# skills/example_skill.py
def execute(context):
return {"result": "スキルが実行されました"}
ツール
read_file: ファイルの内容を読み取るwrite_file: ファイルに書き込むrun_command: シェルコマンドを実行するweb_search: Web 検索を実行するlist_directory: ディレクトリの内容を一覧表示する
貢献
プルリクエストを歓迎します。大きな変更を加える場合は、最初に issue を開いて議論してください。
ライセンス
MIT