Community研究&データ分析github.com

oliverschmidtprietz/GDPR-DPIA-Sentinel

GDPRデータ保護影響評価(DPIA)エージェントスキル(オープンスタンダード)— GDPR第35条の閾値分析、多国籍ブラックリストチェック、5x5リスクスコアリング、監査対応の.docx生成を実行します。

GDPR-DPIA-Sentinel とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がGDPR第35条に基づくデータ保護影響評価(DPIA)を自動的に実施するためのオープンスタンダードのスキルです。処理がDPIAを必要とするかどうかを判断する閾値分析、複数の管轄区域にわたるブラックリストとの照合、5x5マトリックス形式でのリスク評価、そして監査対応可能な.docx形式のレポート生成をサポートします。特に、プライバシーリスクをスコアリングして可視化する機能や、国際的な規制要件への準拠をチェックする機能が有用です。ワークフローは、エージェントがユーザーの入力を解析し、事前定義されたルールとブラックリストに照らして評価し、結果を構造化されたドキュメントとして出力するという流れで動作します。このスキルを使用することで、GDPRコンプライアンスのためのDPIAプロセスを大幅に効率化し、人的ミスを減少させることが可能になります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add oliverschmidtprietz/GDPR-DPIA-Sentinel

Installed? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

GDPR-DPIA-Sentinel は何をしますか?

GDPRデータ保護影響評価(DPIA)エージェントスキル(オープンスタンダード)— GDPR第35条の閾値分析、多国籍ブラックリストチェック、5x5リスクスコアリング、監査対応の.docx生成。

概要

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がGDPR第35条に基づくデータ保護影響評価(DPIA)を自動的に実施するためのオープンスタンダードを提供します。処理がDPIAを必要とするかどうかを判断する閾値分析、複数の管轄区域にわたるブラックリストとの照合、5x5マトリックス形式でのリスク評価、そして監査対応可能な.docx形式のレポート生成をサポートします。

主要機能

  • 閾値分析(Art. 35チェック): 処理活動がDPIAを必要とするかどうかを自動的に判断します。
  • 多国籍ブラックリストチェック: 複数の管轄区域のブラックリストと照合し、潜在的なコンプライアンス問題を特定します。
  • 5x5リスクスコアリング: 可能性と影響の両方を評価し、5x5マトリックス形式でリスクをスコアリングします。
  • 監査対応.docx生成: 構造化された監査対応の.docx形式のレポートを生成します。

使用方法

  1. 処理活動の詳細を入力します(データの種類、処理目的、データ主体など)。
  2. スキルが閾値分析を実行し、DPIAが必要かどうかを判断します。
  3. 必要に応じて、多国籍ブラックリストチェックを実行します。
  4. 5x5マトリックスを使用してリスクを評価します。
  5. 結果を含む監査対応の.docxレポートを生成します。

前提条件

  • エージェントが外部APIまたはデータベースにアクセスしてブラックリストチェックを実行できること。
  • .docxファイルを生成するための適切なライブラリまたはツールが利用可能であること。

プラットフォーム

このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントで使用するように設計されています。

ライセンス

詳細については、リポジトリのLICENSEファイルを参照してください。

関連スキル