Strada.Brain は何をしますか?
Unity/Strada.Core向けAI搭載自律コーディングエージェント — PAORエージェントループ、40以上のツール、C#コードベースのRAG、永続的HNSWメモリ、マルチチャンネル対応(Web/Telegram/Discord/Slack/WhatsApp)、24/7デーモンモード、マルチエージェントオーケストレーション、SOUL.mdパーソナリティシステム。
Unity/Strada.Core向けAI搭載自律コーディングエージェント — PAORエージェントループ、40以上のツール、C#コードベースのRAG、永続的HNSWメモリ、マルチチャンネル対応(Web/Telegram/Discord/Slack/WhatsApp)、24/7デーモンモード、マルチエージェントオーケストレーション、SOUL.mdパーソナリティシステム。
okandemirel/Strada.Brainは、UnityおよびStrada.Coreフレームワークに特化した、高度な自律コーディングエージェントスキルです。PAOR(Plan-Act-Observe-Reflect)エージェントループを採用し、40以上の内蔵ツールとC#コードベースに対するRAG(検索拡張生成)を活用して、効率的なコード生成、リファクタリング、バグ修正を実現します。永続的なHNSW(階層的ナビゲーション可能小世界グラフ)メモリにより、セッションを超えた知識の保持が可能で、Webインターフェース、Telegram、Discord、Slack、WhatsAppといった複数のコミュニケーションチャンネルから操作できます。24時間365日稼働するデーモンモード、複数エージェントによる協調処理(マルチエージェントオーケストレーション)、そしてエージェントの性格や行動を定義するSOUL.mdパーソナリティシステムを備えており、Unity開発者の生産性を飛躍的に向上させます。
npx skills add okandemirel/Strada.BrainInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Unity/Strada.Core向けAI搭載自律コーディングエージェント — PAORエージェントループ、40以上のツール、C#コードベースのRAG、永続的HNSWメモリ、マルチチャンネル対応(Web/Telegram/Discord/Slack/WhatsApp)、24/7デーモンモード、マルチエージェントオーケストレーション、SOUL.mdパーソナリティシステム。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.