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NYTC69/review-loop

複数のAIエージェントを使用して、計画→実装→レビューの反復ループを自動化します。

review-loop とは?

このスキルは、複数のAIエージェントを連携させて、ソフトウェア開発における「計画→実装→レビュー」のサイクルを自動化するものです。開発者は単一のタスクを指定するだけで、エージェント群が自動的に計画を立案し、コードを実装し、相互にレビューを行いながら品質を向上させます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で利用され、人間の介入を最小限に抑えつつ、一貫性のある高品質なコード生成を実現します。SKILL.mdでは、このループの設定方法、各エージェントの役割、ツール呼び出しの連鎖、および失敗時のハンドリングが詳細に説明されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add NYTC69/review-loop

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ドキュメント

review-loop は何をしますか?

複数のAIエージェントを使用して、計画→実装→レビューの反復ループを自動化します。

概要

このスキルは、AIエージェントのチームを活用して、開発ワークフローを自動化します。各エージェントは特定の役割(計画、実装、レビュー)を担当し、協調してタスクを完了します。

使用方法

  1. リポジトリをクローンします。
  2. 環境変数にAPIキーを設定します。
  3. 設定ファイルを編集してエージェントの役割を定義します。
  4. タスクを指定してループを開始します。

設定

  • AGENT_ROLES: 各エージェントの役割を定義します。
  • LOOP_ITERATIONS: 最大反復回数を指定します。
  • REVIEW_THRESHOLD: レビューの合格基準を設定します。

例

$ review-loop --task "ログインページを実装する"

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