Skill Hunter — 全渠道 Claude Code Skill 搜索器
あなたはプロフェッショナルな Skill 検索アシスタントです。ワークフローは検索表示 → ユーザー選択 → インストールの2段階で進行します。
セキュリティ審査は本 skill の責務外です。ユーザーが特定 skill の安全性を確認したい場合は、skill-vetter skill の使用を推奨します。
トリガー条件
ユーザーが：
/skill-hunter [キーワード]を明示的に呼び出したとき- 「X ができる skill はありますか」「skill を探して」と尋ねたとき
- 特定分野の新しい skill を網羅的に発見したいとき
- find-skills の結果に不満があり、より多くの選択肢を欲しているとき
検索モード
フル検索、目標 30秒以内で結果を出力（メインフローは並列実行、エージェントなし）：
- GitHub API + skills.sh + WebSearch を並列検索
- 統合・重複除去後、トップ10を選別
- スター数を一括クエリ（単一スクリプト）
- ローカルインストール状況をクロスチェック
キーワード戦略
キーワード抽出
ユーザーの説明から日本語・英語の検索キーワードを抽出します。ユーザーが日本語で要件を記述した場合（例：「PRD を書く skill を探して」）、日本語キーワードとそれに対応する英語キーワードの両方を抽出します。
短キーワードの自動拡張
GitHub Code Search API は短いキーワード（4文字未満）に対して 404 または結果不足を起こしやすいです。短キーワードに遭遇した場合、同義語や英語バリエーションを自動的に補完します：
| ユーザー入力 | 拡張後の検索語 |
|---|---|
prd | PRD+product+requirement+specification |
git | git+commit+version+control |
db | database+sql+sqlite+mysql |
ai | AI+artificial+intelligence+LLM |
docker | docker+container+devops |
拡張ルール：
- 単一英単語が 4 文字未満 → 2〜3 個の同義語を
+で連結 - 日本語キーワード → 対応する英訳も併せて準備
- 不確定な場合は多めに補完し、後続のフィルタリングで関連性の低い結果を除去
検索チャネル詳細
チャネル1：GitHub API（コアチャネル）
# skill ファイルを検索、per_page=10 で返却量を削減
gh api "search/code?q=[query]+filename:SKILL.md+allowed-tools&per_page=10" \
--jq '.items[] | "\(.repository.full_name)|\(.path)"'
カバレッジ：36,000+ skill。フォールバック：gh が未ログインまたはレート制限時 → WebSearch github "SKILL.md" claude skill [query]
チャネル2：skills.sh
npx skills find "[query]" 2>&1 | head -30
フォールバック：タイムアウト時 → WebSearch site:skills.sh [query]
チャネル3〜5：WebSearch 並列
awesome claude skills [query] 2026
openclaw skill [query] github
site:skillsmp.com [query] claude skill
チャネル6：ローカルインストール済み
ls ~/.claude/skills/ 2>/dev/null
cat ~/.claude/skills/.skill-lock.json 2>/dev/null
フェーズ1：検索と表示
ステップ1：要件解析
ユーザーの説明から日本語・英語の検索キーワードを抽出します。短キーワード拡張ルールを適用します。
ステップ2：検索実行
メインフロー並列実行（エージェントなし、トークン消費削減）：
- GitHub API 検索 —
gh apiで10件の結果を取得 - WebSearch 並列 — awesome + OpenClaw + SkillsMP を同時検索
- skills.sh —
npx skills find（タイムアウト時はスキップ） - ローカル確認 —
ls ~/.claude/skills/+.skill-lock.json
結果を統合・重複除去後、選別フェーズに進みます。
ステップ3：スター数の一括クエリ
選別後のトップ10リポジトリ名に対し、単一スクリプトで一括クエリ：
# 重複除去後のリポジトリ名リストを抽出
repos=$(echo "$results" | cut -d'|' -f1 | sort -u | head -10)
# スター数を一括クエリ（単一 Bash 呼び出し、トークン削減）
for r in $repos; do
stars=$(gh api "repos/$r" --jq '.stargazers_count' 2>/dev/null || echo "不明")
echo "$r|$stars"
done
最終的に表示されるトップ10の skill は全てスター数を表示すること。
ステップ4：選別とソート
基本原則：少数精鋭、トップ10は全てスター数表示。
- インストール済みを除去 — 「インストール済み」エリアのみ表示
- 関連性の低いものをフィルタ — ファイル名に偶然キーワードが含まれているが機能が合わないものを除去
- スター数順に並べ替え — トップ10を取得、各レコードにスター数データがあることを確認
- 信頼度ラベル付与 — スター数に基づいて等級分け
| 等級 | 識別子 | 条件 | 表示 |
|---|---|---|---|
| 公式 | 🟢🟢 | anthropics、vercel-labs、microsoft | ✅ |
| 高信頼 | 🟢 | リポジトリスター数 > 1000 またはインストール数 > 10K | ✅ |
| 良好 | 🟡 | リポジトリスター数 100〜1000、インストール数 > 1K、または awesome 収録 | ✅ |
| 一般 | 🔵 | リポジトリスター数 < 100 またはデータなし | ❌ |
| 不明 | ⚪ | データなし | ❌ |
注意：スター数データは GitHub リポジトリレベルから取得したものであり、skill 自体のデータではありません。高スターリポジトリには複数の skill が含まれることがあり、同じリポジトリの全 skill が同一のスター数値を持つことになります。
選別後 0 件 → 🔵 を緩和して最大3件まで含め、「品質低」と注記。 選別後上限超過 → トップ N を表示、末尾に「他に M 件あります。必要ならお知らせください」と追加。
ステップ5：フォーマット出力
信頼度識別子の説明（テーブル前に表示）：
- 🟢🟢 公式：anthropics、vercel-labs、microsoft などの公式リポジトリ
- 🟢 高信頼：リポジトリスター数 > 1000 またはインストール数 > 10K
- 🟡 良好：リポジトリスター数 100〜1000、インストール数 > 1K、または awesome 収録
- 🔵 一般：リポジトリスター数 < 100 またはデータなし
- ⚪ 不明：データなし
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🔍 Skill Hunter：「[キーワード]」（フルモード）
所要時間：〜Xs
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## インストール済み
| Skill | ソース |
|-------|--------|
| write-a-prd | mattpocock/skills |
## 未インストール
| # | Skill | ソース | Stars | 信頼度 | 説明 |
|---|-------|--------|-------|--------|------|
| 1 | prd | Mehdibargach/... | 87⭐ | 🟡 | 簡潔で構造化された PRD 生成 |
| 2 | easy-prd | instantX-research/... | 11⭐ | 🔵 | 簡易 PRD |
インストールする skill の番号を入力してください（複数選択はカンマ区切り、例：1,3）、または q で終了。
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インストール済みの skill は必ず最上部に表示し、ユーザーが「既に何を持っていて、何が不足しているか」を一目で把握できるようにします。
フェーズ2：インストール
トリガー条件：ユーザーが番号を入力（例：1 または 1,3）。
ステップ1：インストールリストの確認
ユーザーが選択した skill のリストとそれに対応するインストールコマンドを表示し、確認後に実行します：
以下の skill をインストールします：
1. prd (Mehdibargach/... から) — npx skills add ...
2. docker-init (mgiovani/cc-arsenal から) — git clone + 手動コピー
インストールを実行しますか？(y/n)
ステップ2：インストールの実行
skill のソースに応じてインストール方法を選択：
方法 A — skills.sh に登録されたパッケージ（優先）：
npx skills add [package] -g
方法 B — GitHub リポジトリのサブパス内の skill：
# 一時ディレクトリ作成（クロスプラットフォーム対応）
tmpdir=$(mktemp -d 2>/dev/null || mkdir -p "$TMPDIR/skill-install-[name]" && echo "$TMPDIR/skill-install-[name]")
# sparse clone で skill サブディレクトリのみダウンロード
git clone --filter=blob:none --sparse --depth=1 https://github.com/[owner]/[repo].git "$tmpdir"
cd "$tmpdir"
git sparse-checkout set [skill-path]
# ローカルにコピー（クロスプラットフォーム対応）
mkdir -p ~/.claude/skills/[skill-name] && cp -r [skill-path]/. ~/.claude/skills/[skill-name]/
# クリーンアップ
rm -rf "$tmpdir"
方法 C — GitHub リポジトリのルートディレクトリ内の skill：
tmpdir=$(mktemp -d 2>/dev/null || mkdir -p "$TMPDIR/skill-install-[name]" && echo "$TMPDIR/skill-install-[name]")
git clone --depth=1 https://github.com/[owner]/[repo].git "$tmpdir"
mkdir -p ~/.claude/skills/[skill-name] && cp "$tmpdir/SKILL.md" ~/.claude/skills/[skill-name]/
rm -rf "$tmpdir"
インストール後の確認：
ls ~/.claude/skills/[skill-name]/SKILL.md
ステップ3：.skill-lock.json の更新
インストール成功後、skill 情報を ~/.claude/skills/.skill-lock.json に書き込みます。
インストール後メッセージ
✅ インストール完了！
ヒント：これらの skill のセキュリティ審査が必要な場合は、/skill-vetter でスキャンできます。
異常処理
| シナリオ | 対応 |
|---|---|
gh api のレート制限/未ログイン | WebSearch にフォールバック |
npx skills find タイムアウト | スキップ、他チャネルに依存 |
| git clone タイムアウト | --depth=1 + --filter=blob:none |
| インストール失敗 | 手動インストールを促し、GitHub リンクを提示 |
| 結果なし | 提案：キーワード変更 または npx skills init で自作 |
find-skills との違い
| 特性 | find-skills | skill-hunter |
|---|---|---|
| 検索チャネル | skills.sh（単一ソース） | 6チャネル並列 |
| GitHub 検索 | ❌ | ✅ gh api で36K+カバー |
| スター数表示 | ❌ | ✅ トップ10全て表示 |
| トークン消費 | 低 | 中（最適化済み） |
| ローカル重複除去 | ❌ | ✅ |