Niranjan-008/Agentic-Decision-Cell

🧠 モジュール型マルチエージェントフレームワークにより、透明性を高め、ツール拡張推論を活用した協調的意思決定を実現します。

Agentic-Decision-Cell とは?

Agentic-Decision-Cellは、複数のAIエージェントが協調して意思決定を行うためのモジュラー型マルチエージェントフレームワークです。このスキルは、各エージェントが専用のツール(コード実行、ファイル検索、Web検索など)を利用して推論を行い、結果を統合することで透明性の高い意思決定プロセスを実現します。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、特に複雑な問題を分解して解決する際に有効です。フレームワークはエージェントの役割を明確に定義し、各エージェントの推論過程を可視化するため、意思決定の根拠を追跡しやすくなります。これにより、単一エージェントでは難しい大規模な問題や、複数の観点が必要な課題に対して、信頼性の高い協調的解決策を提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
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ドキュメント

Agentic-Decision-Cell は何をしますか?

🧠 モジュール型マルチエージェントフレームワークにより、透明性を高め、ツール拡張推論を活用した協調的意思決定を実現します。

概要

Agentic-Decision-Cell は、複数のAIエージェントが協調して意思決定を行うためのフレームワークです。各エージェントは異なるツールと役割を持ち、推論結果を共有しながら、透明性の高い意思決定プロセスを構築します。

主な機能

  • マルチエージェント協調: 複数のエージェントが並行して推論を行い、結果を統合します。
  • ツール拡張推論: 各エージェントはコード実行、ファイル操作、Web検索などのツールを利用して推論を強化します。
  • 透明性の高い意思決定: 各エージェントの推論過程が記録・可視化され、意思決定の根拠を追跡できます。
  • モジュラー設計: エージェントの役割やツールは自由にカスタマイズ可能です。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のAIエージェントプラットフォーム

使用方法

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/Niranjan-008/Agentic-Decision-Cell.git
    
  2. 設定ファイルを編集してエージェントの役割とツールを定義します。

  3. スキルをAIエージェントに読み込ませて実行します。

設定例

agents:
  - name: "research-agent"
    tools:
      - web_search
      - file_read
    role: "情報収集と分析"
  - name: "code-agent"
    tools:
      - code_execution
      - file_write
    role: "実装と検証"

ライセンス

MIT License

貢献

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