エビデンス駆動エージェントスキル は何をしますか？
プロジェクト復旧、永続状態の安全性、プロダクトデータ監査、リリース認定のためのエビデンス駆動型エージェントスキル。
概要
このスキルセットは、AIエージェントが以下のようなタスクをエビデンスに基づいて実行できるように設計されています。
- プロジェクト復旧: 障害発生時の状態をエビデンスから復元し、データ損失を最小限に抑えます。
- 永続状態の安全性: システムの永続状態が常に整合性を保つよう、スナップショットやチェックポイントを検証します。
- プロダクトデータ監査: データの変更履歴を監査し、不正な変更やエラーを検出します。
- リリース認定: リリース前に必要なエビデンス（テスト結果、ログ、メトリクス）を収集し、品質を保証します。
使用方法
各スキルは、対応するエージェントプラットフォーム（Claude Code、Cursor、Codexなど）でインポートして使用できます。
# Example: Importing a skill for project recovery
skill import ninagogogo1028/evidence-driven-agent-skills
スキル一覧
| スキル名 | 説明 |
|---|---|
project-recovery | エビデンスに基づいてプロジェクトを復旧します。 |
state-safety | 永続状態の安全性を検証し、整合性を保ちます。 |
data-auditing | プロダクトデータの監査ログを分析します。 |
release-qualification | リリース前に必要なエビデンスを収集・検証します。 |
エビデンスの例
エビデンスとして収集されるデータの例：
- システムログ (
/var/log/app/) - データベーススナップショット (
snapshot_*.sql) - 監査トレイル (
audit_trail.json) - テスト結果 (
test_results.xml)
注意事項
- エビデンスは暗号化されて保存されることを推奨します。
- エビデンスの検証には、デジタル署名やハッシュを使用してください。
- 詳細な実装は各スキルのドキュメントを参照してください。