automated-assessment-skill(自動評価スキル) は何をしますか?
チェックポイント対応スキルに対してスクリプト検証とLLMレビューを組み合わせて、プロジェクトを体系的に評価します。Netresearch提供。
チェックポイント対応スキルに対してスクリプト検証とLLMレビューを組み合わせて、プロジェクトを体系的に評価するスキル(Netresearch提供)
このスキルは、チェックポイントを備えたスキルに対して、スクリプトによる自動検証と大規模言語モデル(LLM)によるレビューを組み合わせることで、プロジェクトを体系的に評価します。開発者は、手動レビューに頼らず、一貫性のある客観的な評価を迅速に行うことができ、品質保証プロセスを効率化できます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで利用でき、チェックポイントごとに定義された検証スクリプトを実行し、その結果をLLMが分析・評価することで、フィードバックループを形成します。これにより、プロジェクトの進捗状況やスキルの習得度を自動的に測定し、改善点を特定することが可能です。
npx skills add netresearch/automated-assessment-skillInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
チェックポイント対応スキルに対してスクリプト検証とLLMレビューを組み合わせて、プロジェクトを体系的に評価します。Netresearch提供。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.