nestharus/agent-implementation-skill

Claude Code向けマルチモデルエージェント実装ワークフロースキル。AIモデル間で調査、評価、設計ベースライン、実装、RCA、監査を統括します。

agent-implementation-skill とは?

このスキルは、AIエージェント(特にClaude Code)のためのマルチモデル実装ワークフローを提供します。調査、評価、設計ベースライン、実装、根本原因分析(RCA)、監査という6つの主要フェーズを統括し、複数のAIモデルを活用して各タスクを効率的に進めることを可能にします。開発者はこのスキルを使用して、コードベースの理解から実装計画の策定、実際のコード変更、そして変更後の検証までを一貫したプロセスで実行できます。Claude Codeをはじめとするターミナルベースのエージェントに最適化されており、ワークフロー内でモデルを切り替えながらタスクを遂行できる点が特徴です。詳細なドキュメント(SKILL.md)に基づき、各フェーズの具体的な指示やテンプレートが提供されます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add nestharus/agent-implementation-skill

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ドキュメント

agent-implementation-skill は何をしますか?

Claude Code向けマルチモデルエージェント実装ワークフロースキル。AIモデル間で調査、評価、設計ベースライン、実装、RCA、監査を統括します。

ワークフロー概要

このスキルは以下のフェーズから構成されます:

  1. 調査(Research) - コードベースの構造、依存関係、主要コンポーネントを分析します。
  2. 評価(Evaluation) - 要件に対する既存コードの適合性を評価します。
  3. 設計ベースライン(Design Baseline) - 実装計画と設計ドキュメントを作成します。
  4. 実装(Implementation) - 計画に基づいてコード変更を適用します。
  5. 根本原因分析(RCA) - 問題が発生した場合の根本原因を特定します。
  6. 監査(Auditing) - 変更の正確性、スタイル、セキュリティをレビューします。

使用方法

claude -p "スキルを実行: 調査"

各フェーズは独立して実行可能であり、必要に応じて任意の順序で組み合わせることができます。

モデル切り替え

ワークフロー内で使用するAIモデルを指定できます。例えば、調査フェーズでは分析に強いモデルを、実装フェーズではコード生成に特化したモデルを使用することが推奨されます。

phases:
  research:
    model: claude-sonnet-4-20250514
  implementation:
    model: claude-opus-4-20250514

詳細ドキュメント

各フェーズの詳細な手順、テンプレート、ベストプラクティスについては、スキルの完全ドキュメントを参照してください。

ライセンス

MIT

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