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NanAnNuo/agent-memory-hub

Codex、Claude、OpenCode向けのローカルファーストメモリハブ。SQLite、LanceDB、分離スキル、MCPツール、Windowsダッシュボードを備えています。

agent-memory-hub とは?

NanAnNuo/agent-memory-hubは、Codex、Claude、OpenCodeなどのAIエージェント向けに設計されたローカルファーストのメモリ管理システムです。このスキルは、SQLiteとLanceDBを活用してエージェントの会話履歴や知識を永続的に保存し、エージェントがセッションを超えて情報を保持・参照できるようにします。また、分離スキル機能により、プロジェクトやタスクごとにメモリ空間を独立して管理でき、MCP(Model Context Protocol)ツールとの統合を通じて他の開発ツールとシームレスに連携します。Windowsダッシュボードは、メモリ内容の可視化や管理を容易にするグラフィカルインターフェースを提供します。このハブは、プライバシーを重視し、すべてのデータをローカルに保存するため、クラウド依存のない安全なメモリ拡張を実現します。開発者は、エージェントの長期的な記憶能力を向上させ、より一貫性のあるアシスタントを構築できます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓OpenCode
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ドキュメント

agent-memory-hub は何をしますか?

Codex、Claude、OpenCode向けのローカルファーストメモリハブ。SQLite、LanceDB、分離スキル、MCPツール、Windowsダッシュボードを備えています。

概要

このスキルは、AIエージェントのためのローカルファーストのメモリ管理システムを提供します。会話履歴、知識、コンテキスト情報を永続的に保存し、セッションを超えてエージェントの記憶能力を拡張します。

主な機能

  • 永続メモリ: SQLiteとLanceDBを使用して、エージェントの記憶をローカルに保存
  • 分離スキル: プロジェクトやタスクごとに独立したメモリ空間を管理
  • MCPツール統合: Model Context Protocolを通じて外部ツールと連携
  • Windowsダッシュボード: メモリ内容を可視化・管理するGUI

対応プラットフォーム

  • Codex
  • Claude
  • OpenCode

インストール

# クローン
git clone https://github.com/NanAnNuo/agent-memory-hub.git
cd agent-memory-hub

# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt

使用方法

  1. config.json で設定を構成
  2. メモリハブを起動: python hub.py
  3. エージェント設定でメモリハブを参照

設定

{
  "storage": "sqlite",
  "vector_db": "lancedb",
  "memory_path": "./memory",
  "dashboard": true
}

詳細

詳細なドキュメントは SKILL.md を参照してください。

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