agent-audit は何をしますか?
AIコーディングエージェントとプロジェクト設定を、静的解析、カスタムルール、LLM支援検証を用いてセキュリティ上の欠陥を監査します。
AIコーディングエージェントとプロジェクト設定を、静的解析、カスタムルール、LLM支援検証を用いてセキュリティ上の欠陥を監査します。
このスキルは、AIコーディングエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)が生成したコードやプロジェクト設定ファイルを、セキュリティ上の脆弱性や設定ミスについて監査するためのものです。静的解析、カスタムルール、LLM(大規模言語モデル)による検証を組み合わせることで、従来のツールでは見逃されがちな問題を発見します。具体的には、エージェントが生成したコード内の機密情報漏洩、不適切な権限設定、依存関係の脆弱性などをチェックします。カスタムルールを定義することで、特定のプロジェクトや組織固有のセキュリティポリシーに合わせた監査が可能です。また、LLMを利用して疑わしいコードパターンを自然言語で説明し、人間のレビュアーが理解しやすい形で報告します。対応プラットフォームとしては、Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIコード生成ツールをサポートしており、これらのツールで生成されたコードの品質とセキュリティを確保するのに役立ちます。
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AIコーディングエージェントとプロジェクト設定を、静的解析、カスタムルール、LLM支援検証を用いてセキュリティ上の欠陥を監査します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.