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Mstophen/Skill_Check_and_Management

Agent/AI を活用したフルスタックのデータクエリおよびメトリクス分析プラットフォーム。企業各部門における Claude Code Skill の呼び出し記録を統計・可視化します。

Skill_Check_and_Management とは?

Mstophen/Skill_Check_and_Management は、Agent と AI の支援を受けて構築された全二層のデータクエリ・メトリクス分析プラットフォームです。主な目的は、企業内の各部門による Claude Code Skill の利用状況を収集、統計、そして可視化することにあります。このスキルにより、どの部門がどのような頻度で Claude Code スキルを呼び出しているか、利用傾向やパターンを把握することができます。フルスタックの設計により、データの保存からクエリ、フロントエンドでの表示までを一貫して行い、AIエージェントの導入効果や利用実態を定量的に評価するための基盤を提供します。開発者や運用チームは、この分析結果をもとに、スキルの改善やリソース配分の最適化を進めることができます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Mstophen/Skill_Check_and_Management

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ドキュメント

Skill_Check_and_Management は何をしますか?

Agent/AI を活用したフルスタックのデータクエリおよびメトリクス分析プラットフォーム。企業各部門における Claude Code Skill の呼び出し記録を統計・可視化します。

概要

このスキルは、社内の各部門が Claude Code のスキルをどの程度利用しているかを追跡・分析するためのツールです。データベースへのクエリ、メトリクスの集計、結果の可視化機能を備えています。

主な機能

  • 呼び出し記録の収集: Claude Code スキルが呼び出されるたびに、その情報(部門、スキル名、タイムスタンプなど)を記録します。
  • 統計分析: 部門ごと、スキルごと、時間帯ごとの呼び出し頻度を集計します。
  • 可視化: グラフや表を用いて分析結果を直感的に表示します。
  • フルスタック構成: フロントエンドからバックエンド、データベースまでを統合。

アーキテクチャ

フロントエンド (React/Next.js) -> API サーバー -> データベース (PostgreSQL)

セットアップ

  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/Mstophen/Skill_Check_and_Management.git
    
  2. 依存関係をインストールします:
    npm install
    
  3. 環境変数 DATABASE_URL を設定します。
  4. マイグレーションを実行します:
    npm run migrate
    
  5. 開発サーバーを起動します:
    npm run dev
    

使用方法

  • スキルが呼び出されると自動的にログが記録されます。
  • ダッシュボードにアクセスして、部門別の利用統計を確認できます。
  • /api/stats エンドポイントからJSON形式でデータを取得可能です。

貢献方法

プルリクエストは歓迎します。大きな変更を加える前に、まずissueで提案してください。

ライセンス

MIT

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