AI-Powered-DevOps は何をしますか？
🤖 この包括的な10日間コースでは、実践的な課題とハンズオンプロジェクトを通じて、DevOpsプロセスを最適化するAIツールとテクニックを発見します。
🤖 この包括的な10日間コースでは、実践的な課題とハンズオンプロジェクトを通じて、DevOpsプロセスを最適化するAIツールとテクニックを学びます。
このスキルは、AIを活用してDevOpsワークフローを効率化・自動化するための包括的な10日間コースです。参加者は、AIツール（例：Claude Code、Cursor、Codexなど）を用いて、CI/CDパイプラインの最適化、インフラの管理、モニタリング、ログ分析、セキュリティ強化など、実践的な課題に取り組みます。各日は特定のトピックに焦点を当て、理論的な説明とハンズオンプロジェクトを通じて知識を深めます。このコースは、DevOpsエンジニアやAIエージェントユーザーが、AIの力を借りて日々の運用タスクを自動化し、効率を劇的に向上させる方法を習得するのに最適です。対応プラットフォームは特に限定されず、汎用的なAIツールとDevOps環境（GitHub Actions、Docker、Kubernetesなど）を想定しています。
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🤖 この包括的な10日間コースでは、実践的な課題とハンズオンプロジェクトを通じて、DevOpsプロセスを最適化するAIツールとテクニックを発見します。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.