mollycall-zmy/book-learning-skill

書籍を体系的に学習するためのエージェントスキル:PDF/EPUB/Word/HTMLをMarkdownに変換し、章構造を保持、追跡可能な章ノート、階層型要約、アトミックナレッジカードを生成します。

book-learning-skill とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)が書籍を体系的に学習・整理するためのツールです。PDF、EPUB、Word、HTML形式のドキュメントを読み取り、Markdown形式に変換することで、エージェントが処理しやすい構造化テキストを生成します。主な機能として、元の章・節構造を保持した変換、各章ごとの詳細ノート作成、複数階層での要約(章単位・書籍全体)、そして重要な知識をアトミックなカードとして抽出するナレッジカード生成を備えています。これにより、技術書や専門書の内容を効率的に咀嚼し、後から再利用可能な知識ベースを構築できます。プラットフォームに依存せず、ファイル変換をローカルで行うため、プライバシーを維持しながら書籍学習を自動化できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

book-learning-skill は何をしますか?

体系的に書籍を学習するためのエージェントスキル:PDF/EPUB/Word/HTMLをMarkdownに変換し、章構造を保持、追跡可能な章ノート、階層型要約、アトミックナレッジカードを生成します。

概要

このスキルは、AIエージェントが書籍から知識を効率的に抽出・整理・保存できるように設計されています。入力ファイルをMarkdownに変換し、構造化された学習成果物を生成します。

主な機能

  • 形式変換: PDF、EPUB、Word(.docx)、HTMLをMarkdownに変換
  • 章構造の保持: 元のドキュメントの見出し階層(h1〜h6)を維持
  • 章ノート: 各章ごとに引用と考察を含む詳細ノートを生成
  • 階層型要約: 章単位の要約と全書籍の要約を提供
  • アトミックナレッジカード: 重要な概念を独立した知識カードとして抽出

使い方

  1. 学習したい書籍ファイル(PDF/EPUB/Word/HTML)を準備します。
  2. エージェントにスキルを読み込ませ、ファイルパスを指定します。
  3. エージェントが自動的に変換と処理を実行します。
  4. 出力はMarkdownファイルとして保存されます。

サポートされるプラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他、Markdown入力をサポートするAIエージェント

技術詳細

  • 変換には pandoc または markitdown ライブラリを使用
  • 出力ディレクトリ構造:
    output/
    ├── book.md                # 変換された全文
    ├── notes/
    │   ├── chapter-01.md      # 第1章のノート
    │   └── ...
    ├── summaries/
    │   ├── chapter-summary.md # 章ごとの要約
    │   └── full-summary.md    # 全書籍の要約
    └── cards/
        ├── card-001.md        # ナレッジカード
        └── ...
    

注意事項

  • 大きなファイル(100MB以上)の処理には時間がかかる場合があります。
  • スキャンされたPDF(画像ベース)は直接変換できません。OCR処理が必要な場合は別途前処理を行ってください。
  • 出力は元のドキュメントの著作権を尊重し、学習目的でのみ使用してください。

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