perplexity-deep-research は何をしますか？
Perplexity AI ディープリサーチ Claude スキル
ソース: https://github.com/mishraxram/perplexity-deep-research
プッシュ日時: 2026-06-02T04:19:25Z
Perplexity AI ディープリサーチ Claude スキル
このスキルは、Perplexity AI の「Deep Research」機能を Claude エージェントに統合し、複雑な調査タスクを自動化します。ユーザーが指定したトピックに対して、Perplexity の高度な推論とウェブ検索を活用し、詳細で裏付けのある調査レポートを生成します。主に Claude Code 環境で利用でき、Python スクリプトを作成して Perplexity API を呼び出し、結果を構造化された形式で返します。このスキルを使うことで、エージェントは競合分析、学術調査、技術トレンドの把握など、深いリサーチを必要とするタスクを効率的に処理できるようになります。
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Perplexity AI ディープリサーチ Claude スキル
ソース: https://github.com/mishraxram/perplexity-deep-research
プッシュ日時: 2026-06-02T04:19:25Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.