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Claude Code向けにマルチエージェントワークフローを調整し、再帰的自己改善ツールを使用して複雑なパイプラインを自動化します。

claude-power-setup とは?

このスキルは、Claude Code環境において、複数のエージェントが連携するワークフローを統括的に管理し、複雑なパイプライン処理を自動化するための強力なツールセットを提供します。特に、再帰的な自己改善機能を備えており、エージェント自身がワークフローの効率や品質を段階的に向上させることが可能です。開発者は、タスクの分割・並列実行・結果の集約といった高度なオーケストレーションを、このスキルを通じて容易に実装できます。主にAIアシスタント(Claude Codeなど)との連携を想定して設計されており、プロンプトの最適化やエージェント間の通信プロトコルの管理にも役立ちます。結果として、手動での調整が困難な大規模なソフトウェア開発プロジェクトやデータ処理パイプラインの自動化を、信頼性高く実現することを支援します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

claude-power-setup は何をしますか?

Claude Code向けにマルチエージェントワークフローを調整し、再帰的自己改善ツールを使用して複雑なパイプラインを自動化します。

概要

このスキルは、Claude Code環境下で複数のAIエージェントを連携させ、複雑なタスクを自動化するための設定と補助を提供します。再帰的自己改善機能により、ワークフローの効率と品質を自律的に向上させることができます。

主な機能

  • マルチエージェントオーケストレーション: 複数のエージェントにタスクを分割し、並行処理と結果の統合を管理します。
  • パイプライン自動化: 定型処理や複数ステップからなるワークフローを自動化するためのテンプレートとスクリプトを提供します。
  • 再帰的自己改善: 過去の実行結果を分析し、プロンプトやワークフロー定義を自律的に最適化します。

使用方法

  1. インストール: Claude Codeの設定に従い、このスキルを追加します。
  2. ワークフローの定義: pipeline.yaml または workflow.json ファイルを作成し、実行手順を記述します。
  3. 実行: 定義したワークフローをエージェントが自動的に解釈し、実行します。

サンプルワークフロー定義 (pipeline.yaml)

name: example_pipeline
steps:
  - agent: code_writer
    task: "ユーザー入力に基づいてPythonモジュールを作成する"
  - agent: code_reviewer
    task: "作成されたコードをレビューし、改善点を提案する"
  - agent: tester
    task: "改善されたコードに対してユニットテストを実行する"

設定項目

  • ENABLE_SELF_IMPROVEMENT: 自己改善機能を有効にする(デフォルト: true)
  • MAX_RETRY_COUNT: 各ステップの最大再試行回数(デフォルト: 3)
  • AGENT_TIMEOUT: 各エージェントのタイムアウト時間(秒)

注意点

  • このスキルはClaude Code専用に設計されています。他のAIエージェントとの互換性は保証されません。
  • 再帰的自己改善機能は、実行環境によっては追加のAPIコストが発生する可能性があります。

ライセンス

MIT

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