mindsdb は何をしますか?
エンタープライズストレージレイヤーを自律的な会話推論フレームワークに直接リンクするハンドラー定義です。
エンタープライズストレージレイヤーを自律的な会話推論フレームワークに直接リンクするハンドラー定義です。
mindsdb/mindsdb スキルは、MindsDB プラットフォーム上で、企業のデータストレージ(データベース、データウェアハウス、ストリーミングデータソースなど)と、自律的な会話推論フレームワーク(AIエージェントやLLMベースのシステムなど)を直接接続するためのハンドラー定義を提供します。このスキルにより、開発者は複雑なデータパイプラインを構築することなく、自然言語クエリを使用してエンタープライズデータにアクセスし、分析や予測を行うことができます。主に MindsDB エコシステム内で使用され、SQL と自然言語インターフェースを組み合わせて、データベース内での機械学習モデルのデプロイと推論を容易にします。この統合により、データレイクやデータウェアハウスに保存された生データに対して、AIエージェントが直接会話形式で質問を投げかけ、リアルタイムに洞察を得ることが可能になります。
npx skills add mindsdb/mindsdbInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
エンタープライズストレージレイヤーを自律的な会話推論フレームワークに直接リンクするハンドラー定義です。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.