knowledge-graph-reasoning は何をしますか？
Claude用エージェントスキル：知識グラフの構築、クエリ、検証、推論を行います。敵対的事実検証、決定論的推論、JSON-LDスキーマ。
Claude用エージェントスキル：知識グラフの構築、クエリ、検証、推論を行います。敵対的事実検証、決定論的推論、JSON-LDスキーマをサポート。
このスキルは、AIエージェント（Claude Codeなど）が知識グラフを体系的に構築、検証し、推論を実行できるようにします。開発者は、JSON-LDスキーマに基づいてエンティティと関係を定義し、SPARQLやグラフパターンを用いたクエリを実行可能です。特徴は、敵対的事実検証による矛盾の自動発見と、決定論的推論ルールによる高速な関係抽出行動を備えている点です。主にClaude Code向けに設計されており、プロンプトエンジニアリングと構造化データの処理を組み合わせた、信頼性の高いナレッジマネジメントワークフローを実現します。
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Claude用エージェントスキル：知識グラフの構築、クエリ、検証、推論を行います。敵対的事実検証、決定論的推論、JSON-LDスキーマ。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.