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David-Li0406/meta-skill-evloving

テキストや表の抽出、PDFの新規作成、結合・分割、フォーム処理など包括的なPDF操作を実現するツールキット。ClaudeがPDFフォームへの入力や、大規模なPDF文書のプログラムによる処理・生成・分析を行う際に使用します。

meta-skill-evloving とは?

このスキルは、Pythonライブラリ(pypdf、pdfplumber、reportlab)およびコマンドラインツール(pdftotext、qpdf、pdftk)を活用した包括的なPDF操作ガイドです。ユーザーは、PDFの結合・分割、テキスト抽出、表抽出、メタデータ取得、ページ回転といった基本操作から、OCR処理によるスキャンPDFからのテキスト抽出、透かし追加、画像抽出、パスワード保護といった高度なタスクまでを効率的に実行できます。各操作には具体的なコード例と共に説明が付いており、AIエージェントが開発者の意図を正確に理解し、適切なライブラリやコマンドを選択してコードを生成できるよう設計されています。対応プラットフォームとしては、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIアシスタントを想定しており、forms.mdやreference.mdへのリンクも含まれ、フォーム入力やより高度な機能への拡張が容易です。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/David-Li0406/meta-skill-evloving/tree/HEAD/AgentSkillOS/data/skill_seeds/pdf

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ドキュメント

PDF処理ガイド

概要

このガイドでは、Pythonライブラリとコマンドラインツールを使用した、必須のPDF処理操作について説明します。高度な機能、JavaScriptライブラリ、詳細な例については、reference.mdを参照してください。PDFフォームに入力する必要がある場合は、forms.mdを読み、その指示に従ってください。

クイックスタート

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# PDFを読み込む
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"ページ数: {len(reader.pages)}")

# テキストを抽出
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Pythonライブラリ

pypdf - 基本操作

PDFの結合

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

PDFの分割

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

メタデータの抽出

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"タイトル: {meta.title}")
print(f"作成者: {meta.author}")
print(f"件名: {meta.subject}")
print(f"作成アプリ: {meta.creator}")

ページの回転

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # 時計回りに90度回転
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

pdfplumber - テキストと表の抽出

レイアウトを保持したテキスト抽出

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

表の抽出

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"ページ{i+1}の表{j+1}:")
            for row in table:
                print(row)

高度な表抽出

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # 表が空でないことを確認
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# すべての表を結合
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)

reportlab - PDFの作成

基本的なPDF作成

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# テキストを追加
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "これはreportlabで作成されたPDFです")

# 線を追加
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# 保存
c.save()

複数ページのPDF作成

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# コンテンツを追加
title = Paragraph("レポートタイトル", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("これはレポートの本文です。" * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# ページ2
story.append(Paragraph("ページ2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("ページ2のコンテンツ", styles['Normal']))

# PDFをビルド
doc.build(story)

コマンドラインツール

pdftotext (poppler-utils)

# テキストを抽出
pdftotext input.pdf output.txt

# レイアウトを保持してテキストを抽出
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# 特定のページを抽出
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # ページ1~5

qpdf

# PDFを結合
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# ページを分割
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# ページを回転
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # 1ページ目を90度回転

# パスワードを解除
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

pdftk (利用可能な場合)

# 結合
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# 分割
pdftk input.pdf burst

# 回転
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

一般的なタスク

スキャンPDFからのテキスト抽出

# 必要: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# PDFを画像に変換
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# 各ページをOCR処理
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"ページ{i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)

透かしの追加

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# 透かしを作成(または既存のものを読み込む)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# すべてのページに適用
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

画像の抽出

# pdfimages (poppler-utils) を使用
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# これにより、すべての画像がoutput_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpgなどとして抽出されます

パスワード保護

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# パスワードを追加
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

クイックリファレンス

タスク最適なツールコマンド/コード
PDFの結合pypdfwriter.add_page(page)
PDFの分割pypdf1ページごとにファイル
テキスト抽出pdfplumberpage.extract_text()
表の抽出pdfplumberpage.extract_tables()
PDFの作成reportlabCanvas または Platypus
コマンドライン結合qpdfqpdf --empty --pages ...
スキャンPDFのOCRpytesseract最初に画像に変換
PDFフォームの入力pdf-lib または pypdf (forms.md参照)forms.md参照

次のステップ

  • 高度なpypdfium2の使用方法については、reference.mdを参照してください。
  • JavaScriptライブラリ(pdf-lib)については、reference.mdを参照してください。
  • PDFフォームに入力する必要がある場合は、forms.mdの指示に従ってください。
  • トラブルシューティングガイドについては、reference.mdを参照してください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Browser automation with persistent page state. Use when users ask to navigate websites, fill forms, take screenshots, extract web data, test web apps, or automate browser workflows. Trigger phrases include "go to [url]", "click on", "fill out the form", "take a screenshot", "scrape", "automate", "test the website", "log into", or any browser interaction request.

David-Li0406/meta-skill-evloving

Create technical diagrams using Mermaid syntax for architecture, sequences, ERDs, flowcharts, and state machines. Use for visualizing system design, data flows, and processes. Triggers: diagram, mermaid, architecture diagram, sequence diagram, flowchart, ERD, entity relationship, state diagram, C4 model, component diagram, visualize, draw.

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Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

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Complete color manipulation and green screen effects system. PROACTIVELY activate for: (1) Green screen/chromakey removal, (2) Color grading with LUTs, (3) Color correction (levels, curves, white balance), (4) Colorkey/color removal effects, (5) Hue/saturation manipulation, (6) Color space conversions (BT.709, BT.2020, HDR), (7) Color isolation effects, (8) Teal and orange look, (9) Vintage/film looks, (10) Color keying for transparency. Provides: chromakey and colorkey filters, LUT application (lut3d), curves and levels adjustment, color balance, selective color manipulation, color space handling, HDR tone mapping, professional color grading chains.

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Convert files and office documents to Markdown. Supports PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images (with OCR), audio (with transcription), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URLs, EPubs and more.

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Build with OpenAI's stateless APIs - Chat Completions (GPT-5, GPT-4o), Embeddings, Images (DALL-E 3), Audio (Whisper + TTS), and Moderation. Includes Node.js SDK and fetch-based approaches for Cloudflare Workers. Use when: implementing chat completions with GPT-5/GPT-4o, streaming responses with SSE, using function calling/tools, creating structured outputs with JSON schemas, generating embeddings for RAG (text-embedding-3-small/large), generating images with DALL-E 3, editing images with GPT-Image-1, transcribing audio with Whisper, synthesizing speech with TTS (11 voices), moderating content (11 safety categories), or troubleshooting rate limits (429), invalid API keys (401), function calling failures, streaming parse errors, embeddings dimension mismatches, or token limit exceeded.

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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

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Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When Claude needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas

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Download YouTube videos with customizable quality and format options. Use this skill when the user asks to download, save, or grab YouTube videos. Supports various quality settings (best, 1080p, 720p, 480p, 360p), multiple formats (mp4, webm, mkv), and audio-only downloads as MP3.

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Best practices for Remotion - Video creation in React

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Provides bidirectional translation (Chinese/English), grammar checking, and sentence polishing. Supports specific tense constraints, context-aware tone adjustment, and natural expression optimization. Outputs direct text without formatting.

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指导如何通过自定义注解(如@Unicom)标识Dubbo接口,利用BeanDefinitionRegistryPostProcessor在启动时扫描并动态注册ReferenceBean,实现RPC调用的封装。

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生成Python脚本,利用FFmpeg将图片序列按3x3布局合并,或将合并图拆分。要求使用subprocess模块执行命令,并支持用户交互式输入路径。

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SOP for extracting and analyzing promotional activity details, handling time formatting, location mapping, payment logic, and step-by-step process validation.

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Specializes in creating TikTok short video scripts using an anthropomorphic 'Chef' perspective to explain wildlife food chains and survival environments, utilizing real field footage.

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针对TikTok平台,以拟人化视角(如动物作为厨师)创作系列短视频脚本。重点介绍野生动物、食物链及生态环境,要求使用野外实拍素材,风格幽默且具有教育意义。

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Generates KWL (Know, Want to know, Learned) charts for educational videos, specifically BrainPOP, using simple 7th-grade language and short, concise bullet points.

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Develops DAX measures to calculate promo and regular volumes and generates a calculated table of dates excluding continuous promo date ranges, handling multiple periods and nulls.

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Tracks complex, multi-session work using the Beads issue tracker and dependency graphs, and provides persistent memory that survives conversation compaction. Use when work spans multiple sessions, has complex dependencies, or needs persistent context across compaction cycles. Trigger with phrases like "create task for", "what's ready to work on", "show task", "track this work", "what's blocking", or "update status".

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