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David-Li0406/meta-skill-evloving

Umfassendes Werkzeugset zur PDF-Manipulation: Text- und Tabellenextraktion, Erstellung neuer PDFs, Zusammenführen/Aufteilen von Dokumenten und Verwaltung von Formularen. Perfekt, wenn Claude ein PDF-Formular ausfüllen oder PDFs programmatisch verarbeiten, erstellen oder analysieren muss.

Was ist meta-skill-evloving?

Diese Fähigkeit bietet eine vollständige Anleitung und Codebeispiele für die programmatische Verarbeitung von PDF-Dokumenten mit Python und Kommandozeilenwerkzeugen. Sie deckt grundlegende Operationen wie das Lesen, Zusammenführen und Aufteilen mit der Bibliothek pypdf ab, sowie fortgeschrittene Text- und Tabellenextraktion mit pdfplumber. Zur Erstellung neuer PDFs wird reportlab verwendet, und für häufige Aufgaben wie das Extrahieren von Text aus gescannten Dokumenten, das Hinzufügen von Wasserzeichen und den Passwortschutz werden praktische Codebeispiele bereitgestellt. Die Fähigkeit empfiehlt je nach Aufgabe die optimalen Werkzeuge (z. B. qpdf für die Kommandozeile, pytesseract für OCR) und verweist bei Bedarf auf weiterführende Hilfedateien (reference.md, forms.md). Sie ist ideal für Entwickler und KI-Agenten, die PDFs automatisiert zusammenstellen, analysieren oder mit Formularen arbeiten müssen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/David-Li0406/meta-skill-evloving/tree/HEAD/AgentSkillOS/data/skill_seeds/pdf

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Dokumentation

PDF-Verarbeitungsanleitung

Überblick

Diese Anleitung behandelt grundlegende PDF-Verarbeitungsoperationen mit Python-Bibliotheken und Kommandozeilenwerkzeugen. Für erweiterte Funktionen, JavaScript-Bibliotheken und detaillierte Beispiele siehe reference.md. Wenn Sie ein PDF-Formular ausfüllen müssen, lesen Sie forms.md und befolgen Sie dessen Anweisungen.

Schnellstart

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# PDF lesen
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Seiten: {len(reader.pages)}")

# Text extrahieren
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Python-Bibliotheken

pypdf – Grundlegende Operationen

PDFs zusammenführen

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_datei in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_datei)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as ausgabe:
    writer.write(ausgabe)

PDF aufteilen

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"seite_{i+1}.pdf", "wb") as ausgabe:
        writer.write(ausgabe)

Metadaten extrahieren

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Titel: {meta.title}")
print(f"Autor: {meta.author}")
print(f"Betreff: {meta.subject}")
print(f"Ersteller: {meta.creator}")

Seiten drehen

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # 90 Grad im Uhrzeigersinn drehen
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as ausgabe:
    writer.write(ausgabe)

pdfplumber – Text- und Tabellenextraktion

Text mit Layout extrahieren

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

Tabellen extrahieren

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tabellen = page.extract_tables()
        for j, tabelle in enumerate(tabellen):
            print(f"Tabelle {j+1} auf Seite {i+1}:")
            for zeile in tabelle:
                print(zeile)

Erweiterte Tabellenextraktion

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    alle_tabellen = []
    for page in pdf.pages:
        tabellen = page.extract_tables()
        for tabelle in tabellen:
            if tabelle:  # Prüfen, ob Tabelle nicht leer ist
                df = pd.DataFrame(tabelle[1:], columns=tabelle[0])
                alle_tabellen.append(df)

# Alle Tabellen kombinieren
if alle_tabellen:
    kombinierter_df = pd.concat(alle_tabellen, ignore_index=True)
    kombinierter_df.to_excel("extrahierte_tabellen.xlsx", index=False)

reportlab – PDFs erstellen

Einfaches PDF erstellen

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hallo.pdf", pagesize=letter)
breite, hoehe = letter

# Text hinzufügen
c.drawString(100, hoehe - 100, "Hallo Welt!")
c.drawString(100, hoehe - 120, "Dies ist ein mit reportlab erstelltes PDF")

# Eine Linie hinzufügen
c.line(100, hoehe - 140, 400, hoehe - 140)

# Speichern
c.save()

PDF mit mehreren Seiten erstellen

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("bericht.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# Inhalt hinzufügen
titel = Paragraph("Berichtstitel", styles['Title'])
story.append(titel)
story.append(Spacer(1, 12))

koerper = Paragraph("Dies ist der Text des Berichts. " * 20, styles['Normal'])
story.append(koerper)
story.append(PageBreak())

# Seite 2
story.append(Paragraph("Seite 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Inhalt für Seite 2", styles['Normal']))

# PDF erstellen
doc.build(story)

Kommandozeilenwerkzeuge

pdftotext (poppler-utils)

# Text extrahieren
pdftotext input.pdf output.txt

# Text mit Layout erhalten
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# Bestimmte Seiten extrahieren
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # Seiten 1-5

qpdf

# PDFs zusammenführen
qpdf --empty --pages datei1.pdf datei2.pdf -- merged.pdf

# Seiten aufteilen
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- seiten1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- seiten6-10.pdf

# Seiten drehen
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # Seite 1 um 90 Grad drehen

# Passwort entfernen
qpdf --password=meinpasswort --decrypt verschluesselt.pdf entschluesselt.pdf

pdftk (sofern verfügbar)

# Zusammenführen
pdftk datei1.pdf datei2.pdf cat output merged.pdf

# Aufteilen
pdftk input.pdf burst

# Drehen
pdftk input.pdf rotate 1east output gedreht.pdf

Häufige Aufgaben

Text aus gescannten PDFs extrahieren

# Erfordert: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# PDF in Bilder umwandeln
bilder = convert_from_path('gescannt.pdf')

# OCR pro Seite
text = ""
for i, bild in enumerate(bilder):
    text += f"Seite {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(bild)
    text += "\n\n"

print(text)

Wasserzeichen hinzufügen

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Wasserzeichen erstellen (oder vorhandenes laden)
wasserzeichen = PdfReader("wasserzeichen.pdf").pages[0]

# Auf alle Seiten anwenden
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(wasserzeichen)
    writer.add_page(page)

with open("mit_wasserzeichen.pdf", "wb") as ausgabe:
    writer.write(ausgabe)

Bilder extrahieren

# Mit pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf ausgabe_praefix

# Extrahiert alle Bilder als ausgabe_praefix-000.jpg, ausgabe_praefix-001.jpg usw.

Passwortschutz

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# Passwort hinzufügen
writer.encrypt("benutzerpasswort", "besitzerpasswort")

with open("verschluesselt.pdf", "wb") as ausgabe:
    writer.write(ausgabe)

Kurzreferenz

AufgabeBestes WerkzeugBefehl/Code
PDFs zusammenführenpypdfwriter.add_page(page)
PDFs aufteilenpypdfEine Seite pro Datei
Text extrahierenpdfplumberpage.extract_text()
Tabellen extrahierenpdfplumberpage.extract_tables()
PDFs erstellenreportlabCanvas oder Platypus
Zusammenführen (Kommandozeile)qpdfqpdf --empty --pages ...
OCR für gescannte PDFspytesseractZuerst in Bilder konvertieren
PDF-Formulare ausfüllenpdf-lib oder pypdf (siehe forms.md)Siehe forms.md

Nächste Schritte

  • Für die erweiterte Nutzung von pypdfium2 siehe reference.md
  • Für JavaScript-Bibliotheken (pdf-lib) siehe reference.md
  • Wenn Sie ein PDF-Formular ausfüllen müssen, befolgen Sie die Anweisungen in forms.md
  • Für Fehlerbehebungsleitfäden siehe reference.md

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

David-Li0406/meta-skill-evloving

Browser automation with persistent page state. Use when users ask to navigate websites, fill forms, take screenshots, extract web data, test web apps, or automate browser workflows. Trigger phrases include "go to [url]", "click on", "fill out the form", "take a screenshot", "scrape", "automate", "test the website", "log into", or any browser interaction request.

David-Li0406/meta-skill-evloving

Create technical diagrams using Mermaid syntax for architecture, sequences, ERDs, flowcharts, and state machines. Use for visualizing system design, data flows, and processes. Triggers: diagram, mermaid, architecture diagram, sequence diagram, flowchart, ERD, entity relationship, state diagram, C4 model, component diagram, visualize, draw.

David-Li0406/meta-skill-evloving

Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

David-Li0406/meta-skill-evloving

Complete color manipulation and green screen effects system. PROACTIVELY activate for: (1) Green screen/chromakey removal, (2) Color grading with LUTs, (3) Color correction (levels, curves, white balance), (4) Colorkey/color removal effects, (5) Hue/saturation manipulation, (6) Color space conversions (BT.709, BT.2020, HDR), (7) Color isolation effects, (8) Teal and orange look, (9) Vintage/film looks, (10) Color keying for transparency. Provides: chromakey and colorkey filters, LUT application (lut3d), curves and levels adjustment, color balance, selective color manipulation, color space handling, HDR tone mapping, professional color grading chains.

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Convert files and office documents to Markdown. Supports PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images (with OCR), audio (with transcription), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URLs, EPubs and more.

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Build with OpenAI's stateless APIs - Chat Completions (GPT-5, GPT-4o), Embeddings, Images (DALL-E 3), Audio (Whisper + TTS), and Moderation. Includes Node.js SDK and fetch-based approaches for Cloudflare Workers. Use when: implementing chat completions with GPT-5/GPT-4o, streaming responses with SSE, using function calling/tools, creating structured outputs with JSON schemas, generating embeddings for RAG (text-embedding-3-small/large), generating images with DALL-E 3, editing images with GPT-Image-1, transcribing audio with Whisper, synthesizing speech with TTS (11 voices), moderating content (11 safety categories), or troubleshooting rate limits (429), invalid API keys (401), function calling failures, streaming parse errors, embeddings dimension mismatches, or token limit exceeded.

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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

David-Li0406/meta-skill-evloving

Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When Claude needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas

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Download YouTube videos with customizable quality and format options. Use this skill when the user asks to download, save, or grab YouTube videos. Supports various quality settings (best, 1080p, 720p, 480p, 360p), multiple formats (mp4, webm, mkv), and audio-only downloads as MP3.

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Best practices for Remotion - Video creation in React

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Provides bidirectional translation (Chinese/English), grammar checking, and sentence polishing. Supports specific tense constraints, context-aware tone adjustment, and natural expression optimization. Outputs direct text without formatting.

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指导如何通过自定义注解(如@Unicom)标识Dubbo接口,利用BeanDefinitionRegistryPostProcessor在启动时扫描并动态注册ReferenceBean,实现RPC调用的封装。

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生成Python脚本,利用FFmpeg将图片序列按3x3布局合并,或将合并图拆分。要求使用subprocess模块执行命令,并支持用户交互式输入路径。

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SOP for extracting and analyzing promotional activity details, handling time formatting, location mapping, payment logic, and step-by-step process validation.

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Specializes in creating TikTok short video scripts using an anthropomorphic 'Chef' perspective to explain wildlife food chains and survival environments, utilizing real field footage.

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针对TikTok平台,以拟人化视角(如动物作为厨师)创作系列短视频脚本。重点介绍野生动物、食物链及生态环境,要求使用野外实拍素材,风格幽默且具有教育意义。

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Generates KWL (Know, Want to know, Learned) charts for educational videos, specifically BrainPOP, using simple 7th-grade language and short, concise bullet points.

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Develops DAX measures to calculate promo and regular volumes and generates a calculated table of dates excluding continuous promo date ranges, handling multiple periods and nulls.

David-Li0406/meta-skill-evloving

Tracks complex, multi-session work using the Beads issue tracker and dependency graphs, and provides persistent memory that survives conversation compaction. Use when work spans multiple sessions, has complex dependencies, or needs persistent context across compaction cycles. Trigger with phrases like "create task for", "what's ready to work on", "show task", "track this work", "what's blocking", or "update status".

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