neural-context-archive は何をしますか？
GitHub メモリスナップショット 2026 – セッションをまたいでプロジェクトコンテキストを自動的に想起・整理
このスキルは、プロジェクトのコンテキストを自動的にアーカイブし、将来のセッションで迅速に想起できるようにします。開発者は、中断した作業を再開する際に、以前のセッションの重要な情報を手動で探す必要がなくなります。
特徴
- 自動保存: セッション終了時にコンテキストスナップショットを自動生成。
- インテリジェント想起: 新しいセッション開始時に、関連する過去のコンテキストを自動的に読み込み。
- コンテキストプルーニング: 不要になった情報を自動的に削除し、ノイズを低減。
- GitHub連携: 任意のGitHubリポジトリと統合可能。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェント
使用方法
neural-context-archiveスキルをAIエージェントに追加します。- 対象のGitHubリポジトリを指定します。
- セッションを開始すると、自動的にコンテキストが管理されます。
コマンド
/snapshot- 現在のコンテキストのスナップショットを手動で作成。/prune- 古いまたは不要なコンテキストを手動で整理。/recall <keyword>- キーワードに基づいて過去のコンテキストを検索。
設定
環境変数:
GITHUB_TOKEN- GitHub APIトークン（必須）。ARCHIVE_DIR- アーカイブファイルの保存先ディレクトリ（デフォルト:~/.neural-context-archive）。AUTO_PRUNE- 自動プルーニングを有効にするかどうか（デフォルト:true）。
注意事項
- 機密情報をアーカイブに含めないでください。
- 大量のリポジトリを扱う場合は、
ARCHIVE_DIRのディスク容量に注意してください。
ライセンス
MIT