mnemo は何をしますか？
AIエージェント向けの永続メモリ＋コーディネーションレイヤー。ローカルSQLite、ベクトル検索、MCPサーバーを備え、Mnemo Connectにより1台のハブを複数マシンに分散したエージェントチームのディスパッチャーに変えます。
AIエージェント向けの永続メモリ＋コーディネーションレイヤー。ローカルSQLite、ベクトル検索、MCPサーバーを備え、Mnemo Connectにより1台のハブを複数マシンに分散したエージェントチームのディスパッチャーに変えます。
Maykbiletti/mnemoは、AIエージェントに永続的な記憶とエージェント間の調整機能を提供するスキルです。ローカルのSQLiteデータベースにエージェントの状態や会話履歴を保存し、ベクトル検索による関連情報の高速な想起を可能にします。これにより、エージェントはセッションをまたいでコンテキストを維持し、過去の経験を活用することができます。さらに、MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し、Mnemo Connect機能を介して複数のマシン上で動作するエージェントチームを統合するハブとして機能します。主にClaude Code, Cursor, CodexといったAIエージェントプラットフォームで利用でき、スケーラブルな分散エージェントシステムの構築をサポートします。
npx skills add Maykbiletti/mnemoInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIエージェント向けの永続メモリ＋コーディネーションレイヤー。ローカルSQLite、ベクトル検索、MCPサーバーを備え、Mnemo Connectにより1台のハブを複数マシンに分散したエージェントチームのディスパッチャーに変えます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.