polanyi-skill は何をしますか？
マイケル・ポランニーの理論に基づく実行可能な認知フレームワークを実装し、意思決定、パターン認識、知識移転を洗練します。
概要
このスキルは、マイケル・ポランニーの認識論（暗黙知、焦点意識と付随意識、個人的知識）を利用して、AIエージェントの認知能力を向上させます。
機能
- 意思決定の洗練: ポランニーの枠組みを用いて、複雑な選択肢を構造化し、最適な決定を導き出します。
- パターン認識の強化: 暗黙的なパターンを明示化し、より正確な認識を支援します。
- 知識移転の効率化: 暗黙知から形式知への変換を促進し、チーム間での知識共有を円滑にします。
使用方法
AIエージェント（例：Claude Code）上でこのスキルを有効にすると、以下のようなコマンドが利用可能になります。
polanyi analyze --input data.json --framework tacit
polanyi transfer --from expert --to novice --mode explicit
実装の詳細
- 対応プラットフォーム: Claude Code, Cursor, Codex
- 依存関係: Python 3.8以上、numpy, pandas
- 構成:
config.yamlにてフレームワークのパラメータを調整可能
ライセンス
MIT