marcoguillermaz/claude-dev-kit

可読性とレビュー可能性を備えたAI支援開発のためのスキャフォールド。Claude Codeを、階層化パイプライン、24の監査スキル、11のスタック、MCPサーバー、Anthropicドリフト追跡により、レビュー可能な協力者に変えます。

claude-dev-kit とは?

marcoguillermaz/claude-dev-kitは、AI支援開発プロジェクトにおいて、コードの可読性とレビュー可能性を大幅に向上させるためのスキャフォールド(雛形)を提供するスキルです。Claude Codeを利用する際に、単なるコード生成ツールではなく、チームメンバーと同様にレビュー可能な協力者として機能させることができます。具体的には、階層化されたパイプラインによる成果物の品質管理、24種類もの監査スキルによる詳細なレビュー、11の異なるスタックへの対応、MCPサーバーによる効率的なコミュニケーション、そしてAnthropic社の技術動向を追跡するドリフトトラッキングといった機能を備えています。これにより、開発者は生成されたコードの品質を担保しつつ、プロジェクトの一貫性を保ちながら、AIとの共同作業の透明性と信頼性を高めることが可能になります。このスキルは、Claude Codeを使用するあらゆる開発環境で活用できるよう設計されており、大規模プロジェクトやチーム開発での導入に特に適しています。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add marcoguillermaz/claude-dev-kit

Installed? Explore more 生産性&コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

claude-dev-kit は何をしますか?

可読性とレビュー可能性を備えたAI支援開発のためのスキャフォールド。Claude Codeを、階層化パイプライン、24の監査スキル、11のスタック、MCPサーバー、Anthropicドリフト追跡により、レビュー可能な協力者に変えます。

概要

marcoguillermaz/claude-dev-kit は、Claude Codeを使用したAI支援開発において、生成されるコードや成果物の可読性とレビュー可能性を確保するための包括的なスキャフォールドです。従来のAIコード生成における「ブラックボックス」問題を解決し、AIをチームの一員として扱えるようにします。

主な機能

  • 階層化パイプライン: 成果物を段階的にレビュー・改善するためのパイプラインを提供します。
  • 24の監査スキル: コード品質、セキュリティ、パフォーマンスなど、多角的な観点から自動監査を実行します。
  • 11のスタック対応: 主要なフレームワークやライブラリに対応し、プロジェクトに応じたテンプレートを提供します。
  • MCPサーバー: モデルコンテキストプロトコル(MCP)を使用した効率的なツール連携を実現します。
  • Anthropicドリフト追跡: AnthropicのAPIやモデルの変更を追跡し、プロジェクトへの影響を最小限に抑えます。

インストール

# リポジトリをクローン
gh repo clone marcoguillermaz/claude-dev-kit

# または直接ダウンロード
curl -L https://github.com/marcoguillermaz/claude-dev-kit/archive/main.tar.gz | tar xz

使用方法

  1. プロジェクトのルートディレクトリに移動します。
  2. claude.md ファイルを確認し、プロジェクト固有の設定を行います。
  3. 以下のコマンドでパイプラインを実行します。
claude pipeline run --stage review

設定

claude.json にて、使用する監査スキルやスタック、パイプラインの挙動をカスタマイズできます。

{
  "audit_skills": ["lint", "security", "performance"],
  "stack": "react-typescript",
  "pipeline": {
    "stages": ["generate", "review", "refine"]
  }
}

監査スキル一覧(24スキル)

カテゴリスキル名説明
コード品質lintコードスタイルの統一
セキュリティsecurity脆弱性のスキャン
パフォーマンスperformance実行速度の最適化
... (その他21スキル)......

対応スタック(11スタック)

  • React + TypeScript
  • Node.js + Express
  • Python + FastAPI
  • ... (その他8スタック)

Anthropic ドリフトトラッキング

AnthropicのAPI変更やモデル更新を自動的に検出し、プロジェクトの設定ファイルやプロンプトを更新する必要がある場合に警告を表示します。

ライセンス

MIT License

貢献

プルリクエスト、イシュー報告、機能リクエストを歓迎します。詳細は CONTRIBUTING.md を参照してください。

関連スキル