static-mad-analysis は何をしますか？
静的画像MAD、マンガMAD、AMV、編集されたナラティブ動画分析のためのエビデンスファーストなCodexスキルおよびプラグイン。
静的画像MAD、マンガMAD、AMV、編集されたナラティブ動画分析のためのエビデンスファーストなCodexスキルおよびプラグインです。
このスキルは、静的画像MAD（静止画を用いたミュージックビデオ風作品）、マンガMAD、AMV（アニメーションミュージックビデオ）、および編集されたナラティブ動画を分析するための、エビデンスファーストなアプローチを提供します。ユーザーは映像作品内の具体的なフレーム、トランジション、構成要素に着目し、それらを証拠として提示しながら分析を行います。Codexプラットフォーム上で動作し、プラグインとしても利用可能で、クリエイティブな編集技法やストーリーテリングの評価を支援します。このスキルは、映像分析において主観的な印象ではなく、客観的な根拠に基づいた批評を可能にすることで、より深い理解と質の高いフィードバックを促進します。
npx skills add Manuforest/static-mad-analysis静的画像MAD、マンガMAD、AMV、編集されたナラティブ動画分析のためのエビデンスファーストなCodexスキルおよびプラグイン。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.