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Manuforest/static-mad-analysis

Evidenzbasierte Codex-Fähigkeit und Plugin für die Analyse von Static-Image MAD, Manga MAD, AMV und bearbeiteten narrativen Videos.

Was ist static-mad-analysis?

Diese Fähigkeit (Skill) für Codex und kompatible KI-Agenten-Plattformen analysiert statische Bild-MADs (Music Anime Douga/Animation), Manga-MADs, AMVs (Anime Music Videos) und bearbeitete narrative Videos mit einem evidenzbasierten Ansatz. Sie extrahiert und interpretiert visuelle Hinweise, Schnittmuster, Übergänge, Farbschemata und narrative Strukturen aus Videodateien, um eine detaillierte Analyse der künstlerischen Bearbeitungstechniken zu liefern. Nützlich für Videoeditoren, Analysten und KI-Forscher, die verstehen möchten, wie Bearbeitungsentscheidungen die Wahrnehmung des Betrachters beeinflussen. Die Fähigkeit arbeitet plattformunabhängig über Codex und erfordert keine spezielle Hardware; sie nutzt dokumentierte Analyseschritte und Mustererkennung basierend auf den bereitgestellten Methoden.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht static-mad-analysis?

Evidenzbasierte Codex-Fähigkeit und Plugin für die Analyse von Static-Image MAD, Manga MAD, AMV und bearbeiteten narrativen Videos.

Übersicht

Diese Erweiterung ermöglicht KI-Assistenten die detaillierte Analyse von bearbeiteten Videomaterial (insbesondere MADs und AMVs) unter Verwendung eines evidenzbasierten Frameworks. Sie extrahiert Informationen aus Videodateien und liefert Einblicke in Bearbeitungstechniken, Rhythmus, visuelle Konsistenz und narrative Kohärenz.

Unterstützte Plattformen

  • Codex CLI (primärer Ziel-Client)
  • Cline / Roo Code (kompatibel über Codex-Plugin-Schnittstelle)

Funktionsumfang

  • Analyse von Static-Image MADs (standbildbasierte AMVs)
  • Analyse von Manga MADs (panelbasierte Videobearbeitung)
  • Traditionelle AMV-Analyse (Bewegung, Übergänge, Sync)
  • Analyse bearbeiteter narrativer Videos (Struktur, Tempo, visuelles Storytelling)

Konfiguration

Keine Umgebungsvariablen oder API-Keys erforderlich. Die Fähigkeit arbeitet lokal mit Videodateien über die bereitgestellte Schnittstelle.

Verwendung

  1. Stelle die Videodatei über den Dateipfad bereit.
  2. Fordere eine Analyse mit spezifischen Parametern an (z. B. Schnittanalyse, Farbharmonie, narratives Tempo).
  3. Erhalte strukturierte Ergebnisse mit Konfidenzwerten und Nachweisen.

Lizenz

MIT

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