情報の収集、分析、統合を行うマルチエージェント研究システムです。
このスキルは、複数のAIエージェントが連携して動作する研究システムです。ユーザーが指定したトピックについて、各エージェントが役割分担（例：情報収集、分析、要約）を行い、最終的に統合されたレポートを生成します。主にClaude CodeやCursor、CodexなどのAIアシスタント環境での利用を想定しており、SKILL.mdに従ってエージェント間の連携や処理フローが定義されています。複雑な調査や分析作業を自動化し、効率的な知識獲得を支援します。
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情報の収集、分析、統合を行うマルチエージェント研究システムです。
このスキルは、複数のAIエージェントが協調して動作することで、与えられたトピックに関する情報を収集・分析・統合します。各エージェントは専門的な役割を持ち、並行して処理を進めることで、効率的な研究を実現します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.