awesome-goal-prompts は何をしますか？
Claude Code、Codex、Cursor向けの293個のソースバックド/goalプロンプト契約。実行可能、検証可能、検索テスト済み。
Claude Code、Codex、Cursor向けの293個のソースバックド/goalプロンプト契約。実行可能、検証可能、検索テスト済み。
このスキルは、Claude Code、Codex、Cursorといった主要なAIエージェント向けに設計された293個の/goalプロンプト契約のコレクションです。各プロンプトは特定のソースコードやドキュメントに基づいており、実行可能で検証可能、さらに検索テスト済みであるため、開発者は信頼性の高いプロンプトを使用して、リポジトリ分析、コード生成、タスク分解などの複雑なタスクをエージェントに効率的に指示できます。このスキルは、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを応用し、事前定義された目標指向の契約を提供することで、AIエージェントの出力品質を向上させ、反復的なプロンプト調整の手間を省きます。Cursor、Codex、Claude Codeの各プラットフォームでシームレスに動作し、開発ワークフローに統合することで、より一貫性と再現性のある結果を得ることが可能です。
npx skills add majiayu000/awesome-goal-promptsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code、Codex、Cursor向けの293個のソースバックド/goalプロンプト契約。実行可能、検証可能、検索テスト済み。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.