awesome-trading-agents は何をしますか？
LLMを活用した取引エージェント、MCPサーバー、および市場調査、戦略、実行のためのエージェントスキルの厳選リストです。
出典: https://github.com/LLMQuant/awesome-trading-agents
Awesome Skillsのデイリースキルハンターによって発見されました。
LLMを活用した取引エージェント、MCPサーバー、および市場調査、戦略、実行のためのエージェントスキルのキュレーションリストです。
このスキルは、LLMQuant/awesome-trading-agents リポジトリから提供される、LLM駆動型の取引エージェント、MCPサーバー、およびエージェントスキルの厳選リストです。金融市場のリサーチ、取引戦略の策定、および執行プロセスを自動化・効率化するためのリソースを一覧化しています。主にGitHub上でホストされており、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントプラットフォームで利用できるスキルやツールが含まれます。このリストはAwesome Skillsのデイリーハンターによって発見され、常に最新の情報が反映されています。開発者やトレーダーは、このリストを参照することで、AIを活用した高度なトレーディングシステムの構築に役立つリソースを迅速に見つけることができます。
npx skills add LLMQuant/awesome-trading-agentsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LLMを活用した取引エージェント、MCPサーバー、および市場調査、戦略、実行のためのエージェントスキルの厳選リストです。
出典: https://github.com/LLMQuant/awesome-trading-agents
Awesome Skillsのデイリースキルハンターによって発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.