ldm-openclaw-inbox-mcp-skill は何をしますか？
アウトバウンドキャンペーン前に、有料LDMインボックスチェックMCPプレースメントテストを実行するためのOpenClawスキルです。
アウトバウンドキャンペーン前に、有料LDMインボックスチェックMCPプレースメントテストを実行するためのOpenClawスキルです。
このスキルは、OpenClawプラットフォーム上で動作するエージェント向けのツールで、有料のLDM（List Direct Marketing）インボックスチェックMCP（Mailbox Provider Compliance）プレースメントテストを、アウトバウンドキャンペーンの事前に実行します。主な目的は、メール配信前に主要なメールプロバイダー（Gmail、Outlook、Yahoo Mailなど）における受信トレイ到達率を評価し、配信性問題を早期に発見することです。テスト結果を基に、スパムフィルターに引っかからないようメールコンテンツや送信設定を調整できます。このスキルは、OpenClawのスキルセットとして統合されており、AIエージェント（例：Claude CodeやCodex）から直接呼び出して、配信性確認タスクを自動化できます。開発者やマーケターにとって、本番キャンペーン前の重要な品質チェックとして活用され、メールマーケティングの効果を最大化します。
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アウトバウンドキャンペーン前に、有料LDMインボックスチェックMCPプレースメントテストを実行するためのOpenClawスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.