cli-trainer は何をしますか？
AI Studio のコード不要大規模モデル微調整スキル。一言でトリガー、全程ガイド、ERNIE と Qwen/LLaMA をサポート。
概要
このスキルは、AI Studio 上で大規模言語モデル（LLM）の微調整（ファインチューニング）をコードを書かずに実行できるようにします。ユーザーは「Llama をファインチューニングして」などの自然言語指示を出すだけで、モデル選択、データ準備、トレーニングパラメータ設定、実行までの全工程を対話形式でガイドします。
サポートモデル
- ERNIE シリーズ: ERNIE 3.5, ERNIE 4.0, ERNIE-Bot-turbo など
- Qwen シリーズ: Qwen 1.8B, Qwen 7B, Qwen 14B, Qwen 72B など
- LLaMA シリーズ: LLaMA 2, LLaMA 3, LLaMA 3.1 など
使用方法
- AI Studio 環境でスキルを有効にします。
- 以下のような自然言語指示を入力します：
- 「ERNIE 3.5 を微調整して」
- 「Qwen 7b でチャット用にファインチューニング」
- 「LLaMA 3 を日本語データでチューニング」
- スキルが自動的に最適なパラメータを提案し、実行をガイドします。
特徴
- コード不要: CLI や Python スクリプトを記述する必要はありません。
- 対話ガイド: 各ステップで必要な選択肢を提示し、初心者でも迷いません。
- 多モデル対応: ERNIE、Qwen、LLaMA を含む主要なオープンソース LLM をカバー。
- 自動最適化: データセットの種類やタスクに応じて、最適なハイパーパラメータを自動提案。
注意事項
- AI Studio Pro アカウントが必要です。
- データセットは AI Studio のデータセット管理機能を通じてアップロードしてください。
- トレーニング時間はデータサイズとモデルサイズに依存します（通常 10 分～数時間）。
フィードバック
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