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lionellau/capture-concept

AI支援によるコンセプトキャプチャ、Markdownノート、再利用可能な学習マップのためのObsidian知識蒸留スキル。

capture-concept とは?

このスキルは、Obsidianのナレッジベースと連携して、アイデアや学習内容を効率的に整理・構造化するためのAI支援ツールです。ユーザーが入力した概念やメモを基に、Markdown形式で明確なノートを作成し、関連する概念間のリンク(学習マップ)を自動生成します。主にObsidianユーザーを対象としており、ノートの取り方や知識管理のベストプラクティスに従いながら、再利用可能な知識体系の構築を支援します。AIがノートの内容を要約したり、関連トピックを提案することで、学習の定着と発展を促進します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add lionellau/capture-concept

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ドキュメント

capture-concept は何をしますか?

Obsidian知識蒸留スキル:AI支援によるコンセプトキャプチャ、Markdownノート、再利用可能な学習マップ。

概要

このスキルは、Obsidianのナレッジベースと連携して、アイデアや学習内容を効率的に整理・構造化するためのAI支援ツールです。ユーザーが入力した概念やメモを基に、Markdown形式で明確なノートを作成し、関連する概念間のリンク(学習マップ)を自動生成します。

特徴

  • コンセプトキャプチャ: 新しいアイデアや学習内容を素早く取り込み、整理します。
  • Markdownノート生成: 構造化されたMarkdownノートを自動生成し、Obsidianとシームレスに連携します。
  • 学習マップの作成: 関連する概念間のリンク([[wikilink]])を生成し、再利用可能な知識ネットワークを構築します。

使い方

  1. スキルを有効化し、キャプチャしたい概念やメモを入力します。
  2. AIが入力内容を解析し、適切なMarkdownノートを生成します。
  3. 生成されたノートはObsidian vaultに保存され、関連ノートとのリンクが自動的に追加されます。

対応プラットフォーム

  • Obsidian
  • Claude Code(または互換性のあるAIエージェント)

技術詳細

  • ノートのテンプレートはtemplates/ディレクトリに格納されています。
  • 出力先はoutput/ディレクトリです。
  • 環境変数OBSIDIAN_VAULT_PATHでvaultのパスを指定します。

例

# コンセプト:ニューラルネットワーク

## 定義
ニューラルネットワークは、人間の脳の構造を模した機械学習モデルです。

## 関連コンセプト
- [[深層学習]]
- [[バックプロパゲーション]]
- [[活性化関数]]

参考リンク

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