leprachuan/Wee-Orchestrator

🍀 セルフホスト型マルチエージェントAIオーケストレーター — Telegram、WebEx、ブラウザからClaude、Gemini、Copilot CLIとチャット。5つのランタイム、17以上のモデル、タスクスケジューリング、スキルプラグイン。

Wee-Orchestrator とは?

Wee-Orchestratorは、セルフホスト型のマルチエージェントAIオーケストレーターで、Telegram、WebEx、ブラウザなどの複数のインターフェースからClaude、Gemini、Copilot CLIを含む複数のAIモデルと対話できるように設計されています。このツールは5つの異なるランタイムをサポートし、17以上のモデルに対応しており、開発者やAIエージェントユーザーがタスクスケジューリングやスキルプラグインを利用して複雑なワークフローを管理・自動化することを可能にします。Wee-Orchestratorは、異なるAIプロバイダー間で一貫したチャット体験を提供し、コマンドラインやWebインターフェースから柔軟に操作できるため、個人使用やチームコラボレーションに適しています。自己ホスト型であるため、データのプライバシーと制御を確保しながら、拡張可能なプラットフォームとして機能します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add leprachuan/Wee-Orchestrator

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ドキュメント

Wee-Orchestrator は何をしますか?

🍀 セルフホスト型マルチエージェントAIオーケストレーター — Telegram、WebEx、ブラウザからClaude、Gemini、Copilot CLIとチャット。5つのランタイム、17以上のモデル、タスクスケジューリング、スキルプラグイン。

概要

Wee-Orchestratorは、複数のAIモデルを一元的に管理・操作するためのセルフホスト型プラットフォームです。以下の機能を提供します:

  • マルチエージェントサポート: Claude、Gemini、Copilot CLIなど、複数のAIアシスタントと同時に連携
  • マルチプラットフォーム対応: Telegram、WebEx、ブラウザインターフェースから利用可能
  • 5つのランタイム: 異なる実行環境をサポート
  • 17以上のモデル: 幅広いAIモデルに対応
  • タスクスケジューリング: 定期的なタスクの自動実行
  • スキルプラグイン: 機能を拡張するプラグインシステム

はじめに

インストール

git clone https://github.com/leprachuan/Wee-Orchestrator.git
cd Wee-Orchestrator
pip install -r requirements.txt

設定

環境変数または設定ファイルで以下の設定を行います:

  • API_KEY: 各AIサービスのAPIキー
  • TELEGRAM_BOT_TOKEN: Telegramボットトークン(Telegramを使用する場合)
  • WEBEX_ACCESS_TOKEN: WebExアクセストークン(WebExを使用する場合)

起動

python main.py

使用方法

  1. 対応するプラットフォーム(Telegram、WebEx、ブラウザ)からボットにメッセージを送信
  2. 使用するAIモデルを指定(例:/claude 質問内容)
  3. 必要に応じてタスクをスケジュール(例:/schedule daily 09:00 /gemini 今日のニュース)
  4. スキルプラグインを追加して機能を拡張(/install_skill スキル名)

プラットフォーム

プラットフォームサポート状況
Telegram✅ 対応
WebEx✅ 対応
ブラウザ✅ 対応
CLI✅ 対応

サポートモデル

  • Claude (Anthropic)
  • Gemini (Google)
  • Copilot CLI
  • 他15以上のモデル

タスクスケジューリング

# 毎日午前9時に実行
/schedule daily 09:00 /gemini 今日の天気

# 毎週月曜日に実行
/schedule weekly mon 10:00 /claude 週次レポート

スキルプラグイン

プラグインを作成して機能を拡張できます:

# サンプルプラグイン(my_skill.py)
def execute(query):
    return f"カスタムスキルが実行されました: {query}"

プラグインを読み込む:

/install_skill my_skill

ライセンス

MITライセンスの下で提供されています。

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