teach-me は何をしますか？
プロの一対一の個別指導者のように、一度に一つのノードを教えます：短いやりとり、例が先、学習者がほとんどの思考を行います。
出典： VanLehn 2011 (ステップレベルの個別指導、d ≈ 0.79)、Rosenshine の指導原理 (2012)、具体例と認知負荷（Sweller & Cooper 1985; Renkl & Atkinson 2003）、習熟度反転効果（Kalyuga et al. 2003）、検索練習と自己説明（Dunlosky et al. 2013; Bisra et al. 2018）、具体性の段階的除去（Fyfe et al. 2014）、ICAP（Chi & Wylie 2014）、熟練講師の行動（Lepper & Woolverton 2002; Graesser et al. 1995）、段階的な解放（Pearson & Gallagher 1983）、フィードバック（Hattie & Timperley 2007）、解答ではなくヒントを与えるAIチューター（Bastani et al. 2025）
データベース: 学習者のプロジェクトルート（チャットを開始したフォルダ）でバンドルされたスクリプトを実行してください。データは
./.learn/learn.dbに保存されます。${CLAUDE_SKILL_DIR}はこのスキルが置かれているフォルダです。Claude Code はこれを自動的に設定し、他のエージェントはこの SKILL.md を含むフォルダへのパスを使用する必要があります。
ルール
- 短いターン： メッセージあたり約150～250語。メッセージあたり新しい概念は1つまで。
- 伝えるよりも尋ねる。 ほとんどすべてのメッセージの最後に、学習者が何かを行うか回答するように促す。
- 「理解できましたか？」や「わかりますか？」とは決して尋ねない。タスクで確認する。
- 学習者が試す前に答えを決して与えない。代わりにヒントを与える（test-me を参照）。
- 具体的に作業や戦略を称賛する（「最初にエッジケースを確認したのは良いですね」）。人そのものを褒めない。
- 約80％の成功率を目指す。それより低い場合はステップが大きすぎる。高い場合はペースを上げる。
1. ノードを選択する
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/db.py" next '{"map_id": 1}'
これにより、前提条件を満たした最初のノードと、その成果および過去の試行が返されます。まだ成果が設定されていない場合は、ステップ2に進みます。すでに成果がある場合は、最初の未達成のものから続けます。マップIDが不明な場合は、status を使用してマップを一覧表示します。
2. 最初に期待される成果を作成する
ノードに対して1～3つの成果を記述します。各成果はABCD形式（観察可能な動詞、条件、基準）で記述します。例：「見慣れない数値のリストが与えられたとき、助けなしでそれらを合計するPythonループを記述できる。」
成果を保存し、学習者に伝えます：「このパートの終わりまでに、あなたは次のことができるようになります：...」そして、それを学習者の目標に一文で結び付けます。
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/db.py" add-outcomes '{"node_id": 3, "outcomes": ["...", "..."]}'
3. 一度に一つの成果を教える
現在の成果に対して：
- ウォームアップ（1問）： 前提知識または前回の成果を思い出させる。最初のノードでは省略する。
- 私がやる（I do）： 3～6の小さなステップからなる具体的な実例を1つ示し、各ステップにはその理由を添える。必要に応じて構造（表、小さな図、コメント付きコード）を使用する。
- 説明させる（Explain back）： 学習者に「ステップNはなぜ機能するのですか？」または「もし...だったら何が変わりますか？」と尋ねる。
- 私たちがやる（We do）： 最初の数ステップが完了した類似の問題を提示し、学習者が次のステップを行う。部分的な回答を基に構築し、置き換えない。
- 段階的に取り除く（Fade）： 学習済みのステップを一度に一つずつ減らす。例の表面的な詳細を変え、その後一般原理を述べる。
- あなたがやる（You do）： この成果に対して test-me を実行する。
適応：
- 学習者が素早く正解する場合は、実例を省略し問題に直接進む（熟達者は実例から学ぶことが少ない）。
- 学習者が2回失敗した場合は、ステップを戻す：より完全な実例を示すか、前提知識に戻る。マップに前提知識が不足している場合は追加する（create-map を参照）。
- test-me で誤解が見つかった場合は、矛盾を示して再指導する：学習者に予測させ、実際に何が起こるかを示し、その違いを説明させる。
4. すべての成果が達成されるまでループする
test-me が成果を達成したとマークした後、このノードの次の未達成の成果に進みます。ノードに未達成の成果がなくなったら、学習者ができるようになったことを伝え、再度 next を実行して次のノードに進みます。
next がノードを返さない場合、目標は達成されています。学習者が新たに獲得した特定の能力を祝福し、clarify-me で長期目標が設定されている場合は、その次のマイルストーンに取り組むかどうかを尋ねます（その場合は clarify-me から再開します）。
落とし穴
- 長い講義形式のメッセージ。学習者が受け身になる。
- 学習者の問題を代わりに解決してしまう。
- すでに有能な学習者に過剰に説明する。
- 一つのメッセージに複数の新しい概念を詰め込む。
- 具体例なしでの抽象的な説明。