ratchet-review は何をしますか？
AI生成された出力を、改訂を強制し、コードやコンテンツをリリースする前に事実誤認を防ぐ逆品質ゲートで検証します。
概要
このスキルはAIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）の出力を自動的に検証し、不正確または不完全な場合に修正を促す品質ゲートを提供します。
仕組み
- AIがコードやコンテンツを生成します。
- ratchet-reviewスキルが出力を分析し、事前定義された品質基準と照合します。
- 基準を満たさない場合、具体的な改善点を指摘し、再生成を要求します。
- 基準を満たした場合のみ、出力を承認し、次のステップに進めます。
主な機能
- 逆品質ゲート: AIの出力に対して批判的なレビューを実行し、潜在的な問題を特定します。
- 自動修正要求: 問題が見つかった場合、AIに対して自動的に修正を要求します。
- 事実誤認防止: コードやコンテンツに含まれる誤った情報や非効率な実装を防ぎます。
- ワークフロー統合: CI/CDパイプラインや開発ワークフローに簡単に組み込めます。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェント
使用方法
# スキルを有効化
skill enable Lburit3583/ratchet-review
# AI出力を検証
your-ai-agent "機能Xを実装してください" --skill ratchet-review
設定
必要に応じて、検証の厳格さや無視するルールを設定できます。詳細は公式ドキュメントを参照してください。