複数のCV論文から具体的で実装可能なイノベーションポイントを抽出するClaude Agentスキルです。
このスキルは、複数のコンピュータビジョン（CV）論文を同時に読み込み、それぞれから具体的で実装可能なイノベーションポイントを自動的に抽出するためのClaude Agentスキルです。研究者や開発者が最新のCV論文をレビューする際に、単なる要約ではなく、実際のコードやアルゴリズムの改良に直接活かせるアイデアを体系的に整理します。このスキルは主にClaude CodeやClaude Desktopなどのプラットフォームで動作し、ユーザーが指定した複数の論文PDFやURLをもとに、イノベーションの本質（新しい損失関数、アーキテクチャ変更、データ拡張手法など）を抽出し、実装のためのステップや疑似コードを生成します。これにより、論文レビューの効率が大幅に向上し、研究開発のスピードアップが期待できます。
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複数のCV論文から具体的で実装可能なイノベーションポイントを抽出するClaude Agentスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.