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ナレッジベースとRAGの実際のQ&Aテストを分析し、責任レイヤーをトレースして実行可能な最適化提案を生成するCodexスキル
ナレッジベースとRAGの実際のQ&Aテストを分析し、責任レイヤーをトレースして実行可能な最適化提案を生成するCodexスキル
このスキルは、Codexエージェント向けに設計されており、ナレッジベースとRAG（検索拡張生成）システムの実際のQ&Aテスト結果を体系的に分析します。責任レイヤーのトレース機能により、問題がナレッジベースの品質、ベクトル検索、生成モデル、プロンプト設計のいずれに起因するかを特定し、各レイヤーに応じた具体的で実行可能な最適化提案を生成します。複雑なRAGパイプラインのデバッグ時間を短縮し、データドリブンな改善を促進するため、開発者やAIエンジニアにとって有用なツールです。
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ナレッジベースとRAGの実際のQ&Aテストを分析し、責任レイヤーをトレースして実行可能な最適化提案を生成するCodexスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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